R正态性检验及转换

正态性检验

Q-Q图正态检验

单个变量的正态性检验,可以通过Q-Q图查看,即

qqnorm(x)

qqline(x)

通过观察q-q图来判断变量x是否服从正态分布。

Shapiro-Wilk正态检验

shapiro.test(x)判断,其中原假设为x服从正态分布。因此,若p<0.05,则拒绝原假设,即x不满足正态分布。

此外,还可以参考https://www.mediecogroup.com/method_topic_article_detail/169/

正态性转化

https://www.mediecogroup.com/method_topic_article_detail/170/

Box-Cox变换

用于连续的响应变量(Y)不满足正态分布的情况。

https://blog.csdn.net/fitzgerald0/article/details/75212215

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