Python爬取猫眼评分9.5的《海王》的3万条评论

前言

2018年12月7日,本年度最后一部压轴大片《海王》如期上映,目前猫眼评分达到9.5分,靠着1.5亿美金的制作成本,以小博大,目前票房接近9亿,本文爬取了猫眼3w+条评论,多方位带你解读是否值得一看!!其实(yin)我(wei)也(mei)没(qian)看!

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数据爬取

现在猫眼电影网页似乎已经全部服务端渲染了,没有发现相应的评论接口,参考了之前其他文章中对于猫眼数据的爬取方法,找到了评论接口!

http://m.maoyan.com/mmdb/comments/movie/249342.json?v=yes&offset=15&startTime=2018-1208%2019%3A17%3A16%E3%80%82

接口有了,但是没有对应的电影id,不过这难不倒我们,使用猫眼app+charles,我们成功找到海王对应的电影ID;

接下来爬取评论:

解析接口返回数据

处理链接及存储数据

最终我们获取到了大约33000条数据

数据分析

数据分析我们使用了百度的pyecharts、excel以及使用wordcloud生成词云

首先看一下,评论分布热力图:

观众分布热力图

京津冀、长三角、珠三角等在各种榜单长期霸榜单的区域,在热力图中,依然占据着重要地位。而新一线的川渝、郑州武汉紧随其后!

下面是评论数前20的城市

评论数主要分布城市

评论全国分布图:

评论分布城市

由图中可以看出基本与热力图相似,主要分布在各大一线、新一线城市,对于杭州为何会排在第17的位置,我觉得可能是阿里大本营,大家都用淘票票的缘故吧!:smile::smile:

接下来是评分占比情况

评分占比.png

由图中可以看出,评分在4以上的占比达到了94%,而平均评分也达到4.68分!!!

再来看一下各城市评分情况:

各城市评分

看了评分再来看看评论的词云情况:

哈哈哈


词云出现较多的是好看、特效、剧情、震撼等,可以看出大家对此电影对特效和剧情还是十分认同的,毕竟烂番茄新鲜度73%,1.5亿美元对制作能做到如此实属不易,我还是决定这周末去影院刷一下的!

词云代码

综上,我觉得没看的小伙伴可以跟我一样一起周末去贡献一下票房了!哈哈哈哈

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