1、目标
精准定位目标用户，提高平台资源利用效率；
预判用户构成及规模，分类运营；
推动平台资源转化数据、用户分包跟踪数据，在idata自动化展示；
2、基本思路
预研究：问卷调研，初步判断用户规模
715--813删档测试：基于调研分层提取目标用户，并分包跟踪测试，用户规模二次验证
限号不删档：基于实测数据建模，细分用户，分包跟踪，用户规模三次验证。
3、详细思路：
①预研究：
根据火影IP和动作格斗两个维度，通过问卷调查初步判断目标用户构成和属性：定义核心、次核心、潜在和外围用户标签，并根据各类用户占比，反推目标用户规模。
②删档测试分包验证
投放策略：根据核心、次核心、潜在和外围用户的定义，结合用户来源，将目标用户分成X大类X小类，从每个小类中抽取用户投放；每个小类，各导入5000安卓用户，投放量根据转化率调整，若导满5000则停止该小类用户投放
详细提包规则如下：
分包跟踪：
根据上述分包，对15小类用户的新进、留存和付费表现进行跟踪：
验证是否符合预判：核心>次核心>潜在>外围；
根据各类用户新进、留存表现，调整上线后活跃、收入规模的预估；
根据平台资源转化数据、用户分包跟踪数据，在idata自动化展示落地；
数据建模精准定位：
删档测试后，对删档测试用户，按照留存、付费，划分核心、次核心、潜在、外围，分别进行特征学习；
根据学习到的用户特征，计算每个用户属于火影目标用户的概率，概率从高到低，重新划分核心、次核心、潜在和外围；
