人工智能（Artificial Intelligence）简称AI。

一句话概括人工智能

机器对人类的思维或者行为进行模拟，让机器能够像人类一样思考或者行动的技术就是人工智能。

人工智能主要涉及哪些领域？

人工智能主要涉及的领域是机器学习、语音识别、图像识别、自然语言理解\处理、自动规划等。

人工智能的实现需要通过大量的数据、核心的算法以及充足算力。

所以，人工智能=数据+算法+算力。

人工智能中机器学习的训练方式主要有三种：监督学习，无监督学习，强化学习。

监督学习：根据现有的优质数据，明确的知道输入和输出，训练得到一个最优的模型。

无监督学习：数据都是没有进行标记，不知道输出和输出的对应关系，通过算法或已有模型分析输入数据来发现数据中的隐藏模式和结构，从而得到数据之间的关系。

强化学习：让一个智能体（agent）在环境性中尝试学习，然后对其正确的结果进行奖励，这些奖励正向影响智能体的后续行为。持续的奖励能让智能体不断进步从而得出最优解。

包含关系。

AI是一个非常宽泛的概念，涵盖了所有模拟人类智能的技术和系统，其中就包括大模型，大模型是一个相对具体的概念。

而大模型是指那些具备数亿甚至数万亿参数据的深度学习模型，比如自然语言识别（ASR），自然语言处理（NLP），图像识别（IR）等。