对于模型作者有三个启示：第一个是自认为制造了世界上的任何东西都只是一个模型，包括语言，文字，地图，图书，方程式，程序，心智模式，所有都不是真实的世界。第二，我们的模型曾与现实高度一致，尤其是经过对司机的观察，体验建起的心智模式，对自然，人和组织的认知复杂而精密。第三是与第2个相反的是模型远未达到完整描述世界的程度，这就是为什么我们会经常犯错。

所以我们应该把注意力从短期事件上移开，看到更长期的行动，更清晰的界定系统的边界。

1.别被表象迷惑。系统是一个黑盒子，我们只能看到什么流入什么流珠与其他参数联系预测态势，如果预测不灵，我们不得不打开这个黑盒子。

事件就是黑盒子时刻的产出事件，只是冰山一角，不是最主要的，遇到问题时善于系统思考的人会寻找历史数据，了解情况及行为随时间变化的趋势图。

这是因为，系统行为的长期趋势为我们理解潜在的系统结构提供了线索，而系统结构又是理解系统会发生什么以及为什么发生这些事情的关键，让我们不仅“知其然”，而且“知其所以然”

系统思考需要反复审视结构和行为，将两者联系起来，难以理解事物的行为结构间的关系。经济学家们喜欢追踪流量行为，基于行为层面，但过分强调流量对存量关注不足，比如新闻中经常关注zMP，而不是实体资本的总量其次，经济学家试图发现各流量金的统计关系，这往往是徒劳无功，任何流量与其他流量间没有稳定的关系是相互独立的，而系统结构才是系统行为与事件产生和演进的根源所在。

系统的结构通常用存量流量图来描述，描述增强回路和调节回路相结合是增加或者减少，或者动态平衡。

2.在非线性的世界里，不要用线性思维模式。在现行关系中是越多越好，你可以把他们拆分成一个个的部件，然后重组。非线性系统不可解，不能被拆分和拼装，参与者可以改变游戏规则，并且难以计算，但可以产生更丰富的行为。世界到处是非线性的关系。

3.恰当的划定边界。

云系统之所以让我们意外和惊奇的来源之一，云是流量的源头和终点，是系统图的边界。但很少是系统真正的联结，因为系统很少有这样的边界，边界只是人为设定的虚拟界限，边界上的无序，混杂是系统成为多样化和创造力的源泉。

完整考虑流量的各个环节很重要，同时随着实体经济的增长，长期成为短期，认识和把握边界是一个难题。面对新的问题，不同的目的都应忘掉上次任务中行之有效的边界划分，创造性划定合适的边界。

4.看清各限制因素。一段时间内对系统来说最重要的一项收入是限制力度对待的因素，任何的成长都有限制因素，有些是自发的，有些是系统施加的，这个里的关键是选择在哪些因素限制下维持生存。

5.无所不在的时间延迟。种植农作物需要耐心播种，精心浇灌，它的生长需要时间。在搭建模型时可以去问系统中的每一个人，他们认为的时间延迟应该多长，然后扩大三倍，作为时间延迟。存量是延迟流量也有延迟运输感知处理成熟都有时间上的延迟。

病毒感染和症状发作就医之间有时间延迟，又叫潜伏期。污染发生与污染在生态中扩散积累造成危害，也有时间延迟。家畜和农作物从出生到成熟存在时间延迟，这次是大宗商品价格周期性震荡的原因。改变人们认为合适的家庭规模观念，至少需要一代人的时间。

生产线更换工装及资本存量周转需要时间延迟设计并投放新车需要大概3~8年，作为新车销售，是5年的时间。路上平均行驶10~15年。

改变延迟长短可以彻底改变系统行为，如果系统中决策点对某一信息存在反馈延迟或更长或更短，决策可能偏离目标而采取更多或更少的行为。

6.有限理性。人倾向于理性的从自己短期的最大利益出发，在每个人的行为汇集起来的结果却事与愿违，比如供大于求导致的价格暴跌。

为什么看不见的脚或有限理性意味着人们基于其掌握的信息制定理性的决策，在人们掌握的信息是有限的。尤其系统中相隔较远的部分导致决策不是最好的，自娱自乐着，只有被迫情况下才会改变行动，甚至不能很好地解读自己掌握的信息。在截然不同的位置上，你才能真切感受到有有限理性。

想改变行动，一跳出你在系统中固有的位置，抛弃以前看到的有限信息，从更广阔的角度看，重构信息流目标和激励。游戏模拟演练，斯坦福监狱在短时内扮演者的态度行为与真正的职员的行为相似，稍微强化一下有限理性行为的转变，其实可以很快很容易。比如荷兰电表因为中的位置不同，反馈的及时反馈状况不同，用电量也不同，要想有所改变，就必须对系统结构重新设计，改进信息动机抑制因素，目标压力及对某些特定角色的限制等等。