1、关于数据分析的定义
首先，我们先来看下数据分析的定义：“数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程”。
怎么理解呢？我举个例子，就拿我1月份业绩来源为例：
通过数据来能看到自己成交客户的几个核心来源，以及数量占比。最终，让我意识到自己业绩最核心的渠道来源是：官网投放、佳佳号、公司对接资源。
2、关于数据分析的价值
当我们知道了什么是数据分析之后，接下来看看到底数据分析对于我们有什么价值。
还是以上面数据为例，上图是总结渠道的数量占比，如果从业绩占比上来看：
那么，这个数据有什么价值呢？
首先，我们能清晰看到自己业绩来源最核心的渠道就是官网投放，这一块是整个业绩来源的核心占比高达51%，那么这个渠道就要有足够高的重视度。我们可以再去思考，目前这个渠道是否有哪些地方可优化。我们先来看下这个渠道和业绩相关的指标：咨询量、添加微信量/电话、成交客户量、成交总业绩。这几个因素里面，我们把它分为变量和非变量。非变量指固定不变的，例如咨询量，如果公司投入同样金额的情况下，咨询量整体量不变的。
价值一：
帮助我们找到自己平时发现不了的问题，不断的做优化
例如为了提高自己的业绩，我可以从以下几个维度去思考：
1、信息获取比例
如何做能更好的添加咨询人员的微信或要到手机号？
答案：先回复客户问题，然后引导客户加微信给予问题解答或价值
2、客户转护率
如何做能提升客户转化率
答案：第一次跟进：按照之前先语音沟通，然后把沟通的核心内容整理发给客户。第二次跟进：商讨专业内容，种子用户、诱饵、驱动力选择。第三：增加紧迫性，重点客户当天以及第二天持续跟进。
3、如何做能提升客单价
答案：在报价方式上做优化。
a、每次报价都是旗舰版然后附带沟通2年版本。
b、在解决完异议之后，给2个报价方案，1年和2年的让客户选择，要想优惠力度更大，就选择2年的。
价值二：
帮助我们更好的去拆分未来业绩的规划
例如，3月份业绩规划为6万，这6万的业绩从何而来？那个渠道占比多少？
以图3渠道业绩占比为例，按照对应的比例把6万进行渠道拆分：
但是目前来讲，公司资源和押金有很多不可控性，这两块不能给予太多业绩分配，预留出1单5800。调整逻辑，把剩余7400业绩按照业绩占比分配到官网和佳佳号这2个渠道。调整后的目标为：
当然，数据分析的价值还很多，我只是在一个单一维度上进行了基础分析。例如，通过上个月和之前业绩指标的分析，看看自己在哪些地方有了成长，在哪些地方是后退了。
3、如何做基础的数据分析图
那么说了这么多，如何做数据分析呢？
例如我常用的石墨工具，在新建了一个石墨表格之后，输入对应的指标和数据。例如：
第一步：选择对应需要分析的数据，例如金额
第二步：点击工具栏里面的-图表
第三步：选择图表类型，选择对应的表类型
这样，一个简单的数据图就出来了。
对于数据分析，自己还是一个小白，未来在自己业绩和管理的过程中要多应用数据进行理性分析，帮助自己和小团队拿到结果。
