今天看完了万维刚的《万万没想到：用理工科思维理解世界》，这是一本非常好的书，表面上看是作者的博客文章和书评精选，每篇文章之间都没有太多的关联，实际是以“用理工科思维理解世界”为导向，讲了非常多的反直觉、有证据、有数据的结论，夹杂大量实践、推论、试验等故事，具体的故事内容和结论我觉得不重要，重要的是每一篇文章都让你感觉到有一种思维方式，理性的，有数据的，有逻辑的推导出结论，作者把这种思维叫理工科思维，这个叫法容易让人感觉和文科思维对立，我觉得更恰当的描述是用一种更科学、更理性、更具有逻辑的思维模式来理解世界，重要的不是学到多少知识，而是建立这种思维模式。那什么算是科学、理性的思维模式呢？
律师 vs 科学家
人做判断的时候有两种机制：
一种是“科学家机制”，也就是先有证据，经过逻辑推论和实践结果，得到结论；
一种是“律师机制”，律师通常是先有了结论，为了证明这个结论想尽办法去寻找证据。
我们日常中90%以上的人和事，都是律师机制，比如觉得一个人好，就只会看到好的一面，越看越顺眼，讨厌一个人，觉得他干啥都讨厌，这都属于先有结论，然后潜意识中各种寻找证据。律师机制是人的天性，因为能力不够，知识量不够等原因，我们难以处处逻辑推理，更多时候都是经验总结，根据经验直接给出了结论，然后不断印证。可怕的是，当我们运用律师机制的时候，我们潜意识会自以为这个结论是我们“推理”出来的，比如2月1号发生了一起谋杀案，3月1号又发生了一起，4月1号有发生了一起，作案现场都一样，很容易判断出5月1号又要发生，警方会在当天加强警力。你以为你是推理出来的，其实没有任何证据能够证明5月1号也要发生谋杀案（这个思维的不好之处不在于5月1号加强警力，而在于只在5月1号加强警力，更好的做法是要一直都加强警力）。
律师机制会把一道解答题，转变成了一道证明题。我们往往看很多书，文章，大都是上来亮出一个观点，然后各种论证，有理有据，非常正确。对于很多结论，有些逻辑思考力的人就会发现只挑有利的证据，而忽略了不利的证据，比如说吸烟能够导致肺癌，怎么证明呢？你去看得肺癌的人里面有大量是吸烟的人，这就是典型的逻辑错误，不得肺癌的人里面有更多的吸烟的人呢。我们日常生活中也要小心别人用这种机制误导自己。
类似科学家机制，其实是有很多反直觉的，比如爱吃鲨鱼（也可能起是其他动物）比禁止捕杀鲨鱼更能保护鲨鱼；创新是落后者的特权，领先的要抄落后的才能生存；弱关系（人脉）的价值比强关系要有效的多的多；同样的概率，却有不同的结果，不懂概率会吃很大亏，懂了概率很多时候不是在碰运气，而是比数学能力……这些只有在科学、理性的思维模式下，才有可能推断出来，科学、理性的思维模式更容易了解真实的世界。
刻意练习
我们原来理解的天赋、艺术、创业……这些难以衡量，靠运气的东西，其实都是有方法、有机制、有模式来训练出来的，或者说是有套路的，你觉得靠运气的时候，只能证明你不了解。内行靠能力成功，外行人眼里感觉就是他运气好，高手眼里很少靠运气，那怎么成为高手，刻意练习就是一个成就高手的原则框架：
1、建立模型（寻找套路）
2、刻意练习（练习套路）
3、持续有效反馈（优化套路）
建立模型，也就是寻找套路，找到要学内容的背后的模式和结构，比如围棋的定式，围棋能力强弱就在于掌握多少棋谱；编程的算法，设计模式，实现方案，知道的方案越多，编程能力越强；律师的案例，尤其美国律师，美国是案例判决法，掌握的案例越多能力越强；数学家的公式、科学家的定律、电影的桥段……一定要先找到背后的模式，而不是学习内容本身。
回到日常工作中，工作的套路是什么，我觉得就是你的工作方法论模型，先干什么再干什么，怎么干等等，想想假如你工作10年后打算写一本书，你打算写哪方面的，《xx技术原理》《xx管理模式》《xx转型之路》……有了这个目标，那就把这个目标拆解成小块，也就是你要写的书的目录，工作中一章章的不断实践，总结你的方法，根据效果不断优化，一章章的完善。
刻意练习，很多人都基于刻意练习写了不少书和文章，其实核心就这4点：
1、只在“学习区”练习；
2、把要训练的内容分成有针对性的小块，对每一个小块进行重复练习；
3、在整个练习过程中，随时能获得有效的反馈；
4、练习时注意力必须高度集中。
持续有效反馈，这个简直是太重要太重要了，世界顶尖运动员都有教练，教练水平肯定不如运动员，为什么能当教练？教练的作用就是站在旁观者的角度，给你提供即时、持续、有效反馈。要练摄影，天天照着教程拍照很少有人能成长起来，就是缺少反馈；练习演讲，没有人反馈好坏，即使讲1000次，收获的也是经验，而不是能力，你演讲时候录下来，自己看回顾录像，这就算反馈，能够非常有效提高你的水平。所以，寻找持续有效反馈，找教练最好，找不到教练就找一些类似“录像”这样的反馈方式。
总结
最后总结一下，在用科学、理性的思维理解世界的模式下，我们应该重新审视自己原来的方法论，比如如何读书，如何学习，如何工作……用科学的方法重新建立自己的模型，然后刻意练习，不断优化。希望这篇文章能够引起你的一些思考，寻找到适合自己的方法论。
