2025-12-18 GitHub 热点项目精选

🌟 2025-12-18 GitHub Python 热点项目精选(18个)

每日同步 GitHub Trending 趋势,筛选优质 Python 项目,助力开发者快速把握技术风向标~


📋 项目列表(按 Star 数排序)

1. resemble-ai/chatterbox

Chatterbox 是 Resemble AI 提供的一组先进的开源文本到语音模型,包括 Chatterbox-Turbo,这是其最高效的模型,具有 3.5 亿参数架构,可实现高保真语音输出,同时减少计算和 VRAM 使用量。此外,Chatterbox-Turbo 还支持多种语言,并且可以使用 paralinguistic 标签添加真实感,如咳嗽、笑声等。

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Star 数 🌟 15786(今日+345)
Fork 数 🔄 2206
开发语言 🐍 Python
项目地址 https://github.com/resemble-ai/chatterbox

2. virattt/ai-hedge-fund

AI Hedge Fund 是一个概念验证项目,旨在探索使用 AI 进行交易决策。该项目包含多个基于著名投资者(如巴菲特、芒格、索罗斯等)的投资策略的代理,每个代理都有其独特的投资风格和决策逻辑。

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Star 数 🌟 43370(今日+251)
Fork 数 🔄 7689
开发语言 🐍 Python
项目地址 https://github.com/virattt/ai-hedge-fund

3. Free-TV/IPTV

Free-TV/IPTV 是一个 M3U 播放列表,汇集了全球的免费电视频道资源,包括本地免费频道(通过空中广播)和互联网上的免费频道,如 Plex TV、Pluto TV、Redbox Live TV 等。

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Star 数 🌟 8588(今日+756)
Fork 数 🔄 1530
开发语言 🐍 Python
项目地址 https://github.com/Free-TV/IPTV

4. public-apis/public-apis

public-apis 是一个由社区维护的免费 API 列表,涵盖了多个领域的大量公共 API,方便开发者在项目中使用。

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Star 数 🌟 386038(今日+488)
Fork 数 🔄 41208
开发语言 🐍 Python
项目地址 https://github.com/public-apis/public-apis

5. NVIDIA-NeMo/Gym

NeMo Gym 是 NVIDIA NeMo 框架的一部分,用于构建强化学习(RL)训练环境,专为大型语言模型(LLM)设计,提供基础设施以开发环境、扩展 rollout 收集,并与各种训练框架无缝集成。

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Star 数 🌟 249(今日+33)
Fork 数 🔄 20
开发语言 🐍 Python
项目地址 https://github.com/NVIDIA-NeMo/Gym

6. theOehrly/Fast-F1

Fast-F1 是一个用于访问和分析一级方程式(F1)比赛结果、赛程、计时数据和遥测数据的 Python 包。它支持 Ergast 兼容的 jolpica-f1 API,提供扩展的 Pandas DataFrame 数据格式,并集成 Matplotlib 以便于数据可视化。

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Star 数 🌟 4201(今日+40)
Fork 数 🔄 383
开发语言 🐍 Python
项目地址 https://github.com/theOehrly/Fast-F1

7. HKUDS/DeepCode

DeepCode 是一个基于多智能体系统的代码生成工具,能够将研究论文、自然语言描述快速转化为生产级代码,支持多种编程语言和框架,涵盖从算法实现到前端和后端开发的多种功能。

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Star 数 🌟 12671(今日+75)
Fork 数 🔄 1695
开发语言 🐍 Python
项目地址 https://github.com/HKUDS/DeepCode

8. GreyDGL/PentestGPT

PentestGPT 是一个由大型语言模型(LLM)驱动的渗透测试工具,旨在自动化渗透测试流程。它支持多种 LLM 提供商(如 OpenAI、Gemini 等),并提供交互式指导和实时信息检索功能。

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Star 数 🌟 9401(今日+13)
Fork 数 🔄 1306
开发语言 🐍 Python
项目地址 https://github.com/GreyDGL/PentestGPT

9. FunAudioLLM/CosyVoice

CosyVoice 是一个基于大型语言模型(LLM)的多语言语音合成系统,支持多种语言和方言,具备零样本文本到语音合成能力,同时在内容一致性、说话者相似性和韵律自然度方面表现出色。

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Star 数 🌟 17977(今日+106)
Fork 数 🔄 1996
开发语言 🐍 Python
项目地址 https://github.com/FunAudioLLM/CosyVoice

10. strands-agents/samples

strands-agents/samples 是一个展示如何使用 Strands Agents SDK 构建智能代理的示例项目,涵盖从简单的聊天代理到复杂的多代理协作系统的多种应用场景。

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Star 数 🌟 561(今日+1)
Fork 数 🔄 284
开发语言 🐍 Python
项目地址 https://github.com/strands-agents/samples

11. marimo-team/marimo

marimo 是一个反应式 Python 笔记本,支持可重复实验、SQL 查询、脚本执行、应用部署和版本控制等功能,旨在提供一个现代化、AI 原生的开发环境。

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Star 数 🌟 17877(今日+29)
Fork 数 🔄 835
开发语言 🐍 Python
项目地址 https://github.com/marimo-team/marimo

12. zhaochenyang20/Awesome-ML-SYS-Tutorial

Awesome-ML-SYS-Tutorial 是一个关于机器学习系统(ML SYS)的学习笔记项目,涵盖从基础到高级的 ML SYS 知识,包括 RL 基础设施、在线/离线推理系统等内容。

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Star 数 🌟 4653(今日+53)
Fork 数 🔄 295
开发语言 🐍 Python
项目地址 https://github.com/zhaochenyang20/Awesome-ML-SYS-Tutorial

13. hao-ai-lab/FastVideo

FastVideo 是一个统一的视频生成后训练和推理框架,提供从数据预处理到模型训练、微调、蒸馏和推理的端到端支持,旨在加速扩散模型的训练和推理过程。

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Star 数 🌟 2824(今日+4)
Fork 数 🔄 226
开发语言 🐍 Python
项目地址 https://github.com/hao-ai-lab/FastVideo

14. wecode-ai/Wegent

Wegent 是一个开源平台,用于定义、组织和运行智能代理。它基于 Kubernetes 风格的声明式 API 和 CRD 设计模式,支持多种执行引擎和代理协作模式。

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Star 数 🌟 483(今日+39)
Fork 数 🔄 49
开发语言 🐍 Python
项目地址 https://github.com/wecode-ai/Wegent

15. jingyaogong/minimind-v

minimind-v 是一个开源项目,旨在以极低的成本(1.3 元)和时间(1 小时)训练出一个 26M 参数的多模态视觉语言模型(VLM),适合个人 GPU 进行快速推理和训练。

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Star 数 🌟 5701(今日+10)
Fork 数 🔄 601
开发语言 🐍 Python
项目地址 https://github.com/jingyaogong/minimind-v

16. modelscope/FunASR

FunASR 是一个基础的端到端语音识别工具包,支持多种语音识别任务,如语音活动检测、标点符号恢复、语言模型等,并提供大量预训练模型。

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Star 数 🌟 13967(今日+34)
Fork 数 🔄 1446
开发语言 🐍 Python
项目地址 https://github.com/modelscope/FunASR

17. goauthentik/authentik

authentik 是一个开源的身份提供者(IdP),支持 SAML、OAuth2/OIDC、LDAP、RADIUS 等多种协议,适用于从小型实验室到大型生产集群的自托管环境。

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Star 数 🌟 19276(今日+18)
Fork 数 🔄 1393
开发语言 🐍 Python
项目地址 https://github.com/goauthentik/authentik

18. NVIDIA/garak

garak 是一个用于检测大型语言模型(LLM)漏洞的工具,能够探测模型是否存在幻觉、数据泄露、提示注入、错误信息生成等安全问题。

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Star 数 🌟 6622(今日+17)
Fork 数 🔄 728
开发语言 🐍 Python
项目地址 https://github.com/NVIDIA/garak

📝 说明

  • 数据来源:GitHub Trending(2025-12-18 每日榜单)
  • 筛选条件:Python 语言 + 当日热门项目
  • 自动更新:每日同步最新趋势,建议收藏本文持续关注~

⭐ 推荐理由

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