工作中虽然不经常遇到java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space，但一旦出现将会严重影响系统运行，如果不能迅速解决，将会带来很恶劣的影响，所以掌握OutOfMemoryError:Java heap space的解决方法也是非常有必要的。
解决问题首先要找出原因，要找原因要有依据，而内存溢出时的堆dump信息是最为重要的依据之一
步骤一：先保证能拿到堆dump信息
我写了一个简单的小例子，jvm运行参数为：-Xmx20M -Xms20M -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
程序执行后很快就会抛出内存溢出错误
其实通过异常信息基本已经可以锁定内存溢出原因，但为了解决问题思路具有通用性，我们继续往下看
步骤二：分析堆内存溢出时的dump文件
堆dump文件可以直接下载我的dump文件，用Eclipse Memory Analyzer或者VisualVM打开，我用的是Eclipse Memory Analyzer
可以看到这两个线程占的内存总量达到了近90%
再进一步展开Thread-2的堆信息
可以看到有大量的byte数组，就是我们代码中新建的数组，正是因为这个原因导致内存溢出。当然在实际业务代码中能看到具体的业务类名称，基本上就一目了然了。
步骤三：如果堆dump信息也正常怎么办？
可能经过上面两个步骤的分析，虽然确实由于堆中对象太多导致内存溢出，但都是正常的对象，没有某个类的对象产生特别多的情况，应该怎么办？
这时候就考虑增大堆内存的大小，或者减少对象的产生
方法1：直接增加堆内存大小，调整-Xmx -Xms 的大小
方法2：本地缓存改为集中缓存。大量使用本地缓存（如大量使用HashMap作为K/V缓存），会占用堆上很多内存，尤其在集群情况下，会造成更多浪费，这时可以考虑把本地缓存改为集中缓存（如Redis）。
方法3：考虑优化代码，看是否有优化的空间。
