数据分析学习小组第一次作业
学习大纲
通过跟群友2周的学习分享以及居士对数据分析的描述，结合自己学习Linux的过程，总觉得学习一门新课程时，根据自己的情况做一份学习计划大纲是有必要的。
记得学习Linux时，网络配置整了2周都没整好，通过Google查了很多文章也没能解决。一筹莫展时，突然想到Linux有很多版本，能不能查看其他版本的。结果是查到了，发现虚拟机的有些版本的Linux不支持自带的无线网卡。从这个事也给我一个启示，不能一个人埋头苦干的学，跟别人一起学习效率高的多。这也是加入学习小组的前因后果。
下面我就这2周的搜集/整理，做一份学习大纲如下:
1. 学习数据分析需要学习的内容有：概率统计,execl,sql,Python基础知识，numpy包，pandas包，matplotlib包。
2. 自己目前学习的书单：麻瓜编程的小白python入门书（已学完），漫画统计学（群友分享的书籍），谁说菜鸟不会数据分析（Python篇）实体书。
3. 数据分析职业分类：大体上分为普通数据分析，数据工程和数据挖掘。需要掌握excel,sql,概率统计，Python,数据挖掘，机器学习等。（参考了秦路的《数据分析职业规划》）
4. 跟上学习小组的作业进度，坚持下去。
对于Python的学习感悟：
1. 自己初次接触Python是偶尔从文章上看到的，通过自己的搜索，知道了IDE是啥，自己也顺利安装上了Pycharm。Mac笔记本，新版本（2019.1）的pycharm设置字体快捷键是command+ 逗号键盘，然后找到下面的Font。
2. 关于pycharm的激活，网上找的激活码激活能激活几个月。长期的话某宝上有能永久激活全家桶的，二十来块钱，亲测能用。
3. pytharm的使用有很多快捷键，用起来还是很方便的。后面会整理一份快捷键发到星球中。
4 .pycharm需要用到各类库。我用的是anaconda。具体如何导入pycharm可以自己搜一下。
对于概率分布
1. 概率中通常将试验的结果称为随机变量。随机变量将每一个可能出现的试验结果赋予了一个数值，包含离散型随机变量和连续型随机变量。
2. 数学期望和方差。数学期望是试验每次可能结果的乘以其结果的总和，它是概率大平均值。而方差是对随机变量的变异性来说的，也就是对风险的度量。方差越大，随机变量的结果越不稳定。
3. 二项概率分布 是一种离散型的概率分布。
4. 正态分布 它是分析连续型随机变量的最重要分布。
