最近感兴趣alphafold2的环境结构于是上了找到了第一代alphafold的github
链接：https://github.com/deepmind/deepmind-research/tree/master/alphafold_casp13
该软件包提供了《自然》杂志上发布的接触预测网络、相关模型权重和CASP13数据集的实现。
这个代码不能用来预测任意蛋白质序列的结构。它只能用于预测CASP13数据集的结构(链接如下)。功能生成代码与我们的内部基础设施和外部工具紧密耦合，因此我们无法开源它。下面我们将为那些习惯于计算它们的人提供使用特性的指导。更多细节请参见第18期。
这段代码在Linux上工作，我们不支持其他操作系统。（悲伤^'_'^）
虽然代码是在Apache 2.0许可证下许可的，但AlphaFold权重和数据仅在知识共享属性-非商业4.0国际(CC BY-NC 4.0)许可证的条款下可用于非商业用途。您可以在以下网址找到详细信息:https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/legalcode
你可以从http://bit.ly/alphafold-casp13-data-license:数据许可文件下载数据。
http://bit.ly/alphafold-casp13-data:复制阿尔法折叠的CASP13结果的数据集。
http://bit.ly/alphafold-casp13-weights:模型检查站。
