MySQL连接查询深度解析

上期填坑

leetcode,108. 将有序数组转换为二叉搜索树

给你一个整数数组 nums ，其中元素已经按升序排列，请你将其转换为一棵平衡二叉搜索树。

public TreeNode sortedArrayToBST(int[] nums) {
    return helper(nums, 0, nums.length - 1);
}

public TreeNode helper(int[] nums, int left, int right) {
    if (left > right) {
        return null;
    }

    // 总是选择中间位置左边的数字作为根节点
    int mid = (left + right) / 2;

    TreeNode root = new TreeNode(nums[mid]);
    root.left = helper(nums, left, mid - 1);
    root.right = helper(nums, mid + 1, right);
    return root;
}

join.jpeg

连接查询

网上流行一个段子：“你们正编不敢连表查询，我们外包10张表都敢连！”

所谓连接查询，就是在多个表之间建立关联并进行检索查询。如果连接查询使用不当，不仅得不到想要的查询结果，而且可能长时间占用系统资源，导致系统宕机。

而在日常的开发中，连接查询使用非常频繁，需要详细了解到不同连接查询的特点与区别，在合适业务场景进行选择。

连接查询的语法

SELECT 列名 FROM 表1 连接方式表2 ON 连接条件

表与数据准备：

CREATE TABLE student (
  id int(11) ,
  name varchar(100) ,
  classId int(11)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

CREATE TABLE class (
  id int(11) ,
  name varchar(100) ,
  teacher varchar(100)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

INSERT INTO student VALUES(1, 'Alice', 102),(2, 'Bob', 103),(3, 'Charlie', 105),(4, 'David', 106);

INSERT INTO class VALUES(101, 'Math', 'Li'),(102, 'Physics', 'May'),(103, 'Biology', 'Jack'),(104, 'Music', 'Tom');

内连接（inner join）

inner.png

通过连接条件将两张表有关联的的数据返回，即两张表中的同时满足条件。

inner.jpg

如上图，select * from student s inner join class c on s.classid = c.id; 该sql返回学生表与课程表的课程id相等数据。该sql与select * from student s, class c where s.classId = c.id;等价，如下图