1.flask
flask没有提供任何默认的数据库，可以选择适合自己项目的数据库，也可以选择ORM(SQLalchemy MonogoEngine )
SQLAlchemy是一个很强大的关系型数据库框架，支持多种数据库后台。SQLAlchemy提供了高层ORM，也提供了使用数据库原生SQL的低层功能。
pip install flask-sqlalchemy
pip install pymysql
2.定义模型 model.py
from flask_sqlchemy import SQLAlchemy
db = SQLAlchemy()
class Student(db.model):
s_id = db.Column(db.Integer,
primary_key=True, autoincrement=True)
s_name = db.Column(db.String(16), unique=True)
s_age = db.Column(db.Integer, default=1)
__tablename__ = "student"
Integer表示创建的s_id字段的类型为整形，
primary_key表示是否为主键
String表示该字段为字符串
unique表示该字段唯一
default表示默认值
autoincrement表示是否自增
3.创建数据表 views.py
from app.models import db
@blue.route('/create_db')
def create_db():
db.create_all()
return '创建成功'
db.create-all() 创建数据库
db.drop_all()删除数据库中的所有表
4.初始化SQLAchemy
5.配置数据库
dialect+driver：//username:password@host:port/database
dialect数据库实现
driver数据库的驱动
"mysql+pymysql：//root：123456@localhost:3306/HelloFlask"
配置数据库
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = "mysql+pymysql：//root：123456@localhost:3306/HelloFlask"
from xxx.model imprt db
app.init_app(app)
6.对数据curd操作
查询
a.执行sql
sql = 'select * from xxx;'
result = db.session,execute(sql)
b.all()
xxx.query.all() ---list结果
xxx.query.filter(模型名.字段) --- BaseQuery object
c.filter_by()
xxx.query.filter_by(字段='') BaseQuery 结果集
d.get()
xxx.query.get(id) ---- xxx的object
增加/改
a.xxx = XXX()
xxx.name = ' '
db.session.add(xxx)
db.session.commit()
b.批量增db.session.add_all([ 对象1，对象2， 对象3... ])
删
db.session.delete( 对象 )
运算符
contains: 包含
like :模糊
in_ ：属于某个范围之内
_ gt _ :大于
_ ge _ : 大于等于
startswith:以什么开始
endswith: 以什么结束
offset ( ): 跳过几个
limit ( ): 截取几个
and_ : 并
not_ : 非
or_ :或者
order_by ('id'): 排序
