1.定义
又称为量化研究,是社会科学领域的一种基本研究范式,是科学发展的重要基础。
它是指研究事物某方面量的规律性,将问题与现象用数量来表示,进而去分析、检验、解释,最后获得结论的研究方法和过程。
定量研究侧重事物量的分析,它以概率论和统计学为基础,通常回答“有多少”的问题。
2.为什么要做定量研究?
将模糊不精确的非量化描述变成精确科学的量化描述:超过80%的用户有XX需求,XX市场2017年的规模是2000亿;网名中80%用户至少每周使用一次XX产品。
表现形式:
用户行为数据、行业研究报告、公司财报数据
产品运营数据、用户研究报告、竞品分析数据
用研人员需要具有看懂数据,掌握如何进行定量研究设计的能力,去采集获取这些数据,对数据进行分析。
3.日常使用场景:
产品立项前:可行性分析,市场规模测算,成本估算,收益预期等。(获取比较难,通常采用第三方数据和竞品数据来支持)
产品规划期:需求分析,优先级评估,产品定位
产品上线后:产品迭代优化,营销推广分析,运营活动
不适用场景:
对研究对象情况还不清楚的时候;
相关的概念和变量定义还不清楚时;
当研究需要灵活性,一边发现预料之外的、深层次的问题时;
希望获得创新想法时。
4.常见研究研究类型:
专项型:围绕一个具体问题进行一次性的研究
常规性:长期性周期型研究,比如用户满意度的研究,按时间周期来进行对比分析
按研究目的分
(1)描述型问题:对研究对象进行准确量化的描述——有多少用户流失了?
(2)预测性问题:预测目标对象的行为,预测发展趋势,预测产品变动可能带来的影响——哪些用户可能会流失?
(3)解释性问题:找到因果关系,验证为什么发生——流失的原因是什么?
(4)应用(最终目标):数据洞察,帮助企业、产品实现商业目标、用户体验目标——如何挽回以及预防流失
5.常用定量研究方法:
问卷调查法
实验法
日志数据分析(常用)
第三方数据分析
爬虫数据分析
其他:定量观察法,内容分析法,定量访谈等
多钟方法结合使用
6.互联网产品研究中的挑战
对研究精确程度要求越高,相应对研究的时间费用成本花费也越高,而在互联网公司产品研发周期短,节奏快,迭代快,对研究的敏捷性、灵活性要求高。