准备环境
操作系统：阿里云Ubuntu16.04
Git、Golang
Docker环境支持：docker、docker-compose
Fabric组件Docker镜像
Fabric源码库
安装步骤
- 更新系统软件
sudo apt-get update
安装Git
sudo apt install git
- 查看git版本信息
git version
安装docker
参考文档：
https://docs.docker.com/install/linux/docker-ce/ubuntu/
https://yq.aliyun.com/articles/110806
- 自动安装
curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun
- 查看docker版本
docker version
docker version
- 设置阿里云docker镜像加速器
网址：https://cr.console.aliyun.com/mirrors
安装docker-compose
参考文档：
https://docs.docker.com/compose/install/
最新版地址：
https://github.com/docker/compose/releases/
- (官方途径)下载docker-compose，也可访问：https://get.daocloud.io国内高速下载
sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.24.0/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose
- 授权
sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
- 查看版本信息
docker-compose --version
docker-compose --version
- 创建docker用户组
sudo groupadd docker
- 将当前用户添加到用户组（${USER}为自己当前的用户名）
sudo usermod -aG docker ${USER}
- 重启docker
sudo systemctl restart docker
- 切换或者退出当前账户再重新登入
su root #切换到root用户
su ${USER} #再切换到原来的应用用户以上配置才生效
安装golang
- 访问国内此网站下载最新Linux稳定版的golang
中文社区网址：https://studygolang.com/dl
获取安装包：wget https://dl.google.com/go/go1.11.linux-amd64.tar.gz
- 使用tar命令把安装包解压缩/usr/local文件夹下面
tar -zxvf go1.11.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local
- 设置环境变量
sudo vim /etc/profile
- 添加内容，其中go的安装目录是/usr/local/go，go的工作目录是/home/go
export GOPATH=/home/go
export GOROOT=/usr/local/go
export PATH=$GOROOT/bin:$PATH
- 使用source命令，使其配置信息生效
source /etc/profile
- 查看go的版本信息
go version
- 查看go的具体配置信息
go env
- 创建go目录
mkdir -p /home/go
- 进入go项目路径
cd $GOPATH
Fabric部署
- 在/home/go下创建目录
mkdir -p /home/go/src/github.com/hyperledger
cd /home/go/src/github.com/hyperledger
- 进入 fabric 目录查看版本分支并切换分支
cd fabric
git branch
此处选择对应版本或公开发行版，我选择v1.1.0
git checkout v1.1.0
Fabric的Docker镜像下载
- 进入
fabrci/examples/e2e_cli/目录，完成镜像下载，执行命令：
cd /home/go/src/github.com/hyperledger/fabrci/examples/e2e_cli/
ls
- ls之后显示，在官网找对应的docker镜像版本号（https://hub.docker.com/u/hyperledger），因为安装的fabric1.1.0，故我找的是1.1.0，这一步十分重要
https://hub.docker.com/r/hyperledger/fabric-peer/tags?page=2
image.png
source download-dockerimages.sh -c {tags：输版本号} -f {tags：输版本号}
source download-dockerimages.sh -c x86_64-1.1.0 -f x86_64-1.1.0
docker images
docker images
启动Fabric并自动完成chaincode测试
- 进入刚刚的e2e_cli文件目录，执行
./network_setup.sh up
image
显示END-E2E表示测试成功
官方通过chaincode手动测试Fabric案例
- 重新打开一个窗口，在fabric目录下输入
docker exec -it cli bash
image
- 再输入
peer chaincode query -C mychannel -n mycc -c '{"Args":["query","a"]}'
- 图例显示a结果90
- a给b转账50
peer chaincode invoke -o orderer.example.com:7050 --tls true --cafile /opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/ordererOrganizations/example.com/orderers/orderer.example.com/msp/tlscacerts/tlsca.example.com-cert.pem -C mychannel -n mycc -c '{"Args":["invoke","a","b","50"]}'
- 再执行查询语句，此时结果为40
peer chaincode query -C mychannel -n mycc -c '{"Args":["query","a"]}'
- 最后，如果打算退出网络，先执行
exit
- 在刚才fabric/examples/e2e_cli目录下执行
./network_setup.sh down
FAQ
- 阿里云服务器，Ubuntu 报错 sudo: unable to resolve host
解决方案：https://blog.csdn.net/hhtnan/article/details/79551969
- 编辑
/etc/hosts
vim /etc/hosts
-
结尾处增加自己的hostname
image.png
- 出现
Error: Error endorsing chaincode: rpc error: code = Unknown desc = error starting container: API error (404): {"message":"network e2ecli_default not found"}的错误
!!!!!! Chaincode instantiation on PEER2 on channel 'mychannel' failed !!!!!!!!!!!!!!!!
================== ERROR !!! FAILED to execute End-2-End Scenario ===============
修改peer-base.yaml
- 将将base/peer-base.yaml文件中的
- CORE_VM_DOCKER_HOSTCONFIG_NETWORKMODE=e2ecli_default
- 改为
- CORE_VM_DOCKER_HOSTCONFIG_NETWORKMODE=e2e_cli_default
- 真实原因是默认创建的网络名称为：$(目录名称)_default，而我们的这个示例项目目录名称为e2e_cli，因此网络名称为e2e_cli_deault。
- 可通过下方命令查看网络
docker network ls
docker network ls
- 执行
./byfn.sh up运行失败
image.png
(腾讯云不存在这个问题,自己装ubuntu也不存在这个问题)
/etc/resolv.conf 注释掉 options timeout:2 attempts:3 rotate single-request-reopen
image.png
重新执行
./byfn.sh -m down
./byfn.sh -m up
参考文档
https://docs.docker.com/install/linux/docker-ce/ubuntu/
https://github.com/docker/compose/releases/
https://docs.docker.com/compose/install/
https://hub.docker.com/u/hyperledger
