稀有度随机

问题1. 有一堆数据 x = [1,5,7]，随机取出一个数？

random.choice(x)

问题2. 如何按照权重20 , 20 , 60取出一个数？

我们可以把总和 100分成几个区间，0 - 19 分给 1， 20 - 39 分给 5， 40 - 99 分给7， 再随机0 - 99 看这个随机数落在哪个区间就可以了。

import random
import bisect

m = [20, 20, 60]
n = []
count = 0 

for i, v in enumerate(m):
    n.append(count)
    count += v

rd = random.randint(0, count -1)
r = bisect.bisect_right(n, rd)
result = x[r]

注意：m必须是排好顺序的，bisect二分查找binary search需要 bisect.bisect_right(n, rd) 插入的 rd 在 n 的位置。

其中 n 的值可以使用

from itertools import accumulate  
n = list(accumulate(data))

使用 Python 写算法的时候，注意多找找相关的第三方包，总有惊喜等着你。