减少django queryset 加载所有对象的内存开销

当使用django ORM时，如果要对某个模型的所有数据库行操作时，即调用all()方法时，返回的数据行数太多，就会占用大量内存，导致问题。
如果使用iterator，分块来加载指定行数的数据，就能有效减少内存的占用。

import gc

def querset_iterator(queryset, chucksize=10000):
    pk = 0 
    last_pk = queryset.order_by('-pk')[0]
    queryset.order_by('pk')
    while pk < last_pk:
        for row in queryset.filter(pk__gt=pk)[:chucksize]:
            # 每次读入内存的行数最大为chucksize
            yield row 
            pk = row.id
        gc.collect()
        # gc垃圾回收