Numpy的copy和deep copy

import numpy as np
a = np.arange(4)
a

array([0, 1, 2, 3])

赋值并关联

※ 把一个array赋值给另一个变量，即两个array完全相等。如果改变a中的值，那么b也会跟着改变。

b = a
c = a 
d = b

# 改变a中的值
a[0] = 11
a
array([11,  1,  2,  3])

# 判断b、c、d是否与a相同
print(b,c,d)

[11  1  2  3] [11  1  2  3] [11  1  2  3]

※ 改变d中的值，a中的值同样改变，因为两者完全相同。

d[1:3] = [22,33]
print(d,a,b,c)

[11 22 33  3] [11 22 33  3] [11 22 33  3] [11 22 33  3]

赋值但不关联

※ 将a的值赋给b，但两者不关联。如果改变a中的值，b不会跟着改变。

b = a.copy() # deep copy
print(a,b)

[11 22 33  3] [11 22 33  3]

# 改变a中的值，b仍然不改变
a[3] = 44
print(a,b)

[11 22 33 44] [11 22 33  3]

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