前言
任何一家公司都会面对或多或少的客户，产生千万甚至上亿的数据来洞察客户的行为，支撑自身公司业务的发展。
数据分析是一个从数据中通过分析手段发现业务价值的过程。这个过程的起点可以是确定我们的分析目的，这个过程的终点是发现业务价值，提供数据支撑。
数据分析步骤
个人理解的数据分析6大步骤：
第一步：明确数据分析的目的，弄清楚需要做什么
第二步：梳理和确定分析逻辑，确定怎么进行分析
第三步：分析所用数据的收集、处理等，确定数据分析的数据
第四步：采用统计、数据挖掘等技术，提取有用信息
第五步：采用文字、表格、可视化图形来展示数据
第六步：得出数据分析的结论，发现业务价值，撰写分析报告
数据分析方法
下面介绍的是5种基于逻辑层面的数据分析方法：
PEST分析法
PEST分析是指宏观环境的分析，宏观环境是指一切能够影响行业或者企业发展的宏观力量或者因素。一般适用于大型公司的战略规划：
P：政治Politics
E：经济Economy
S：社会Society
T：技术Technology
通常是战略顾问用来帮助企业审视宏观环境，从而来匹配自身发展的一种分析方法
5W2H方法
5W2H方法也称之为七何分析法，包含的内容是：
when：什么时候
who：对象
why：为什么
what：是什么
where：在哪里
how：怎样的方式
how much：数量大小
该方法适用于用户行为分析、产品的营销活动等，比如某家公司上架了一款新的销售产品：
4P营销理论
所谓的4P指的是：
产品Product
价格Price
渠道Place
促销Promotion
这是一种以市场为导向的组合营销理论。通过将四者的结合，同时协调配合发展，从而提高企业的市场份额，达到最终的营销获利目的。
SMART分析法
SMART分析方法是一种基于目标的管理方法，即对目标的：
S（Specific）：明确性
M（Measurable）：可衡量性
A（Attainable）：可实现性
R（Relevant）：相关性
T（Time-based）：时限性
比如小明同学最近想找一份兼职的工作：
SWOT分析
SWOT分析也叫做势态分析法，具体解释为：
S：Strengths，优势、强项
W：Weakness，劣势、弱势
O：Opportunities，机会、机遇
T：Threats，威胁或者风险
该方法通常是用来确定企业或者产品的内部优势、劣势和来自外部的机会与威胁等，从而将公司战略规划与公司内外部的环境有机结合起来。比如某家公司的SWOT分析类似如下：
总结
数据是从业务中产生的，数据本身没有价值。只有当我们利用一定的科技手段，从中挖掘出有效信息，才能体现出其重要的价值。
前段时间看过一本书，阿里出版的《马云.未来已来》，里面有谈到：
如今的社会，我们已经从IT时代（Information Technology）转型到DT时代（Data Technology）,也就是从信息技术时代过渡到数据技术时代...... 驱动未来制造业的最大能源的不是石油，而是数据！
在《经济学人.商论》中也有过类似的结论：
如果说石油是工业时代最重要的大宗产品，那么数据将是后工业时代，也就是数字经济时代，数一数二的大宗商品!
数据来源于业务，但数据只有服务于业务才能体现出其价值。数据分析正是将数据和业务连接起来的有力手段！
