Example 1:
Input: A = [5,4,0,3,1,6,2]
Output: 4
Explanation:
A[0] = 5, A[1] = 4, A[2] = 0, A[3] = 3, A[4] = 1, A[5] = 6, A[6] = 2.
One of the longest S[K]:
S[0] = {A[0], A[5], A[6], A[2]} = {5, 6, 2, 0}
weekly contes 34的第三题，顺着按照他描述的情形来写代码就好。我写了一个答案，感觉是对的，但一直TLE。
我的代码(TLE)
public int arrayNesting(int[] nums) {
int maxSize = 1;
if (nums == null || nums.length == 0) return maxSize;
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
int nextIdx = nums[i];
int curSize = 1;
while (nums[nextIdx]!= Math.abs(nextIdx)) {
nextIdx = -1 * nums[nextIdx];
curSize++;
maxSize = Math.max(curSize, maxSize);
}
}
return maxSize;
}
别人的代码
我看别人的答案，时间复杂度确实比我上面的低，它把nums[]里面遍历过的数字index标记，下次再遇到这个index的时候就continue，因为标记过的数字说明这个长度已经是前面的一个子集了。所以他的复杂度是O(n)，我上面的是O(n * n)。
public int arrayNesting(int[] nums) {
int res = 0;
for (int i=0;i<nums.length;i++) {
if (nums[i] < 0) continue;
int length = 1, val = nums[i];
while (Math.abs(val) != i) {
length++;
val = nums[Math.abs(val)];
nums[Math.abs(val)] *= -1;
}
res = Math.max(res, length);
}
return res;
}
