Example 1:
Input: A = [5,4,0,3,1,6,2]
Output: 4
Explanation:
A[0] = 5, A[1] = 4, A[2] = 0, A[3] = 3, A[4] = 1, A[5] = 6, A[6] = 2.
One of the longest S[K]:
S[0] = {A[0], A[5], A[6], A[2]} = {5, 6, 2, 0}

weekly contes 34的第三题，顺着按照他描述的情形来写代码就好。我写了一个答案，感觉是对的，但一直TLE。

我的代码(TLE)

    public int arrayNesting(int[] nums) {
        int maxSize = 1;
        if (nums == null || nums.length == 0) return maxSize;
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            int nextIdx = nums[i];
            int curSize = 1;
            while (nums[nextIdx]!= Math.abs(nextIdx)) {
                nextIdx = -1 * nums[nextIdx];
                curSize++;
                maxSize = Math.max(curSize, maxSize);
            }
        }
        return maxSize;
    }

别人的代码

我看别人的答案，时间复杂度确实比我上面的低，它把nums[]里面遍历过的数字index标记，下次再遇到这个index的时候就continue，因为标记过的数字说明这个长度已经是前面的一个子集了。所以他的复杂度是O(n)，我上面的是O(n * n)。

public int arrayNesting(int[] nums) {
    int res = 0;
    for (int i=0;i<nums.length;i++) {
        if (nums[i] < 0) continue;
        int length = 1, val = nums[i];
        while (Math.abs(val) != i) {
            length++;
            val = nums[Math.abs(val)];
            nums[Math.abs(val)] *= -1;
        }
        res = Math.max(res, length);
    }
    return res;
}