ChatGPT教程

一、ChatGPT背景介绍

课程大纲
课程大纲
什么是ChatGPT?

ChatGPT是OpenAI在2022年11月30日发布的一款全新聊天机器人模型。

OpenAI公司介绍:
OpenAI 2015年创立,目标是开发造福全人类的AI技术
2018年发布GPT(生成式预训练语言模型),生成文章,代码,机器翻译等
2022年11月30日发布ChatGPT全新聊天机器人模型

ChatGPT官网介绍:Optimizing Language Models for Dialogue 优化对话语言模型。

什么是优化对话语言模型?
优化:基于GPT-3的优化实现版本,可以实现对话系统和问答系统融合。
--- ChatGPT发展史
对话:对话,指两个或更多的人用语言交谈,面对面一问一答形式。
--- 交互对话
语言:人沟通交流的表达方式,如:汉语、英语、西班牙语。
--- NLP 自然语言处理
模型:基于已有的数据,结合机器学习或深度学习算法,构建模型,从而对未知事物的预测。
--- 类似人类积累经验

ChatGPT特点
  • ChatGPT以对话方式进行交互
  • ChatGPT能根据聊天的上下文进行互动, 真正像人类一样来聊天交流
  • ChatGPT的模型,能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务
  • ChatGPT是聊天机器人问答系统的结合系统
  • ChatGPT是基于GPT3架构开发的对话AI模型,ChatGPT的优秀表现如下:敢于质疑、承认无知、 支持连续多轮对话、主动承认错误、大幅提升准确率、支持上下文理解、用户意图深入理解。
ChatGPT能做什么?
  • 回答问题:能够根据上下文调整回答各种问题
  • 对话能力:通过文本或语音,理解人类的意图,使对话更加自然
  • 寻求方案:ChatGPT可以识别人类的需求,根据问题提供适当的帮助
  • 学习工具:ChatGPT作为一种学习工具,人类可以通过与它交流来提高语言能力和知识水平。
  • 自动化:ChatGPT可以作为客服助手使用
总结
  1. 什么是ChatGPT?OpenAI 在2022年11月30日发布的一款全新聊天机器人模型
  2. ChatGPT能做什么?诸如回答问题,多轮对话,寻求方案等
ChatGPT爆火背后的技术

ChatGPT之火带了在不同行业的应用,
ChatGPT+教育提供自主提问查漏补缺,让每个学生更加个性化;
ChatGPT+医疗可以快速了解患者病情并给出较为及时的反馈;
........

二、ChatGPT的使用

如何使用ChatGPT?
  1. 注册ChatGPT账号(OpenAI 的官网:https://chat.openai.com
  2. 通过短信平台(https://sms-activate.org/cn/)完成ChatGPT 手机号验证
  3. 登录ChatGPT账号, 对话框 输入文本, 开始使用 ChatGPT
  4. 可以输入文本进行问答

三、ChatGPT入门程序

1. 如何使用Python调用ChatGPT,实现对话问答功能?

第1步:去 OpenAI 官网获取 ChatGPT 账号的 API Key

第2步:安装 OpenAI 的 Python 库
安装步骤:

使用命令:pip install openai
PyPI:Python Package Index (Python包索引:pip 是常用的 Python 包管理工具,类似于 Java 的 maven)

pip包管理工具安装方法:

  • 在系统自带的python2.7的路径下,使用命令:sudo easy_install pip
  • 在python3的路径下,使用命令:curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py | python3
  • 安装后查看版本:pip --version
    其它命令:查看相应的包 pip list,安装和更新pip pip install --upgrade pip

第3步:使用 Python 调用 ChatGPT 模型的 api

# 这是一个Python调用ChatGPT的代码

# 1.引入必须的包
import os
import openai

# 2.获取 API_Key
openai.api_key = "xxxxxxxxxxx"
# 3.使用openai中的api完成chatgpt的模型调用
response = openai.Completion.create(
  # chatgpt背后的模型
  model="text-davinci-003",
  # 向chatgpt提出的问题
  prompt="你能帮我使用Python语言生成一个冒泡排序的算法吗",
  # 返回的最大字符个数
  max_tokens=256
)
# 4.打印结果
message = response.choices[0].text
print(message)

四、使用ChatGPT生成代码

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