python 生成器

生成器

在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator。

创建生成器方法1

要创建一个生成器,有很多种方法。第一种方法很简单,只要把一个列表生成式的 [ ] 改成 ( )
可以用next(list)打印出来

In [18]: l = [x for x in range(5)]

In [19]: l
Out[19]: [0, 1, 2, 3, 4]

In [20]: l = (x for x in range(5))

In [21]: l
Out[21]: <generator object <genexpr> at 0x7f92fadaed58>
In [22]: next(l)
Out[22]: 0

In [23]: next(l)
Out[23]: 1

In [24]: next(l)
Out[24]: 2

In [25]: next(l)
Out[25]: 3

In [26]: next(l)
Out[26]: 4

In [27]: next(l)
---------------------------------------------------------------------------
StopIteration                             Traceback (most recent call last)
<ipython-input-27-101c36968c6d> in <module>()
----> 1 next(l)

创建生成器方法2

著名的斐波拉契数列(Fibonacci),除第一个和第二个数外,任意一个数都可由前两个数相加得到:

In [28]: def fib(times):
   ....:     n = 0
   ....:     a,b = 0,1
   ....:     while n<times:
   ....:         print(b)
   ....:         a,b = b,a+b
   ....:         n+=1
   ....:     return 'done'
   ....: 

In [29]: fib(5)
1
1
2
3
5
Out[29]: 'done'

In [30]: def fib(times):
   ....:     n = 0
   ....:     a,b = 0,1
   ....:     while n<times:
   ....:         yield b
   ....:         a,b = b,a+b
   ....:         n+=1
   ....:     return 'done'
   ....: 

In [31]: F = fib(5)

In [32]: next(F)
Out[32]: 1

In [33]: next(F)
Out[33]: 1

In [34]: next(F)
Out[34]: 2

In [35]: next(F)
Out[35]: 3

In [36]: next(F)
Out[36]: 5

In [37]: next(F)
---------------------------------------------------------------------------
StopIteration                             Traceback (most recent call last)
<ipython-input-37-8c2b02b4361a> in <module>()
----> 1 next(F)
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
平台声明:文章内容(如有图片或视频亦包括在内)由作者上传并发布,文章内容仅代表作者本人观点,简书系信息发布平台,仅提供信息存储服务。

推荐阅读更多精彩内容

  • 1.什么是生成器 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表。但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的。而且,创建一...
    一只写程序的猿阅读 992评论 0 4
  • 我们可以通过列表生成式简单直接地创建一个列表,但是受到内存限制,列表容量肯定是有限的。而且,创建一个包含100万个...
    PyChina阅读 2,876评论 0 3
  • 生成器 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表。但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的。而且,创建一个包含10...
    ztfdeveloper阅读 168评论 0 1
  • 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表。但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的。而且,创建一个包含100万个元...
    SevenBy阅读 19,692评论 0 0
  • 1.生成器(generator)概念 生成器是迭代器,生成器提供了非常方便的自定义迭代器的途径,在Python中,...
    Pello_Luo阅读 819评论 0 0