1、自动编程

下载完成后，新建文件夹，然后打开文件夹，直接创建项目。

接下来我们就可以让 Cursor 帮我们自动化编程了, 比如说让它做一个坦克大战的游戏。

你是资深程序员，创建一个坦克大战的网页游戏

接着 Cursor 帮我用AI自动写代码了，这个阶段我们不用什么都不用做，只需静静等着他把代码写完。可以看到使用 HTML5 Canvas 和 JavaScript 来实现了一个坦克大战游戏。

等它写完之后，会在本地启动游戏，如果没启动，就直接告诉它“启动游戏”。可以看到 Cursor 使用 python 在本地 8000 端口启动了游戏。然后我们直接浏览器打开 http://localhost:8000，检查功能是不是符合我们的期待，有什么需要他优化的，就可以让它再次升级。

但是目前这个游戏页面还是有点简陋，我们可以回到 Cursor 的页面, 然后跟他用领导的语气跟他说，再改一改.

1、背景现在是一片漆黑、想让它变得更炫酷更好看一点呃，坦克一般是在平原和草原上嘛，那改成一个平原草原的风格背景。
2、坦克需要更帅气，更写实一点的风格。

然后我们发送给 Cursor，只需要等着他把代码改完, 然后继续测试即可。

我们来看一下最终的效果，刷新网页开始游戏，可以看到现在坦克已经变得好看多了，背景也做了一个类似草原的风格。

2、自动上网

这部分我们将使用cursor驱动mcp服务

2.1、什么是MCP（Model Context Protocol）

MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议），2024年11月底，由 Anthropic 推出的一种开放标准，旨在统一大模型与外部数据源和工具之间的通信协议。MCP 的主要目的在于解决当前 AI 模型因数据孤岛限制而无法充分发挥潜力的难题，MCP 使得 AI 应用能够安全地访问和操作本地及远程数据，为 AI 应用提供了连接万物的接口。

举个栗子🌰，之前为了让大模型等 AI 应用使用数据，要么复制粘贴，要么上传知识库，非常局限。所以大模型也会受到数据隔离的限制，形成信息孤岛，要做出更强的大模型，每个新数据源都需要自己重新定制实现，使真正互联的系统难以扩展，存在很多的局限性。

现在，MCP 可以直接在 AI 与数据（包括本地数据和互联网数据）之间架起一座桥梁，通过 MCP 服务器和 MCP 客户端，大家只要都遵循这套协议，就能实现“万物互联”。

有了 MCP，可以和数据和文件系统、开发工具、Web 和浏览器自动化、生产力和通信、各种社区生态能力全部集成，实现强大的协作工作能力，它的价值远不可估量。