题目
给定字符串 s 和 t ,判断 s 是否为 t 的子序列。
你可以认为 s 和 t 中仅包含英文小写字母。字符串 t 可能会很长(长度 ~= 500,000),而 s 是个短字符串(长度 <=100)。
字符串的一个子序列是原始字符串删除一些(也可以不删除)字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。(例如,"ace"是"abcde"的一个子序列,而"aec"不是)。
示例 1:
s = "abc", t = "ahbgdc"返回 true.
示例 2:
s = "axc", t = "ahbgdc"返回 false.
后续挑战 :
如果有大量输入的 S,称作S1, S2, ... , Sk 其中 k >= 10亿,你需要依次检查它们是否为 T 的子序列。在这种情况下,你会怎样改变代码?
来源:力扣(LeetCode)
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解法1:自己做的
class Solution {
public boolean isSubsequence(String s, String t) {
if (s.length()==0){
return true;
}
int j = 0 ;
for(int i = 0 ; i < t.length();i++){
if(s.charAt(j)==t.charAt(i)){
j++;
}
if(j==s.length()){
return true;
}
}
return false;
}
}
解法2:动态规划
class Solution {
public boolean isSubsequence(String s, String t) {
int slen=s.length();
int tlen=t.length();
int[][] dp=new int[slen+1][tlen+1];
if(slen==0){
return true;
}
if(tlen==0){
return false;
}
for(int i = 0; i <tlen; i++){
dp[0][i]=1;
}
for(int i = 1 ; i <=slen; i++){
for(int j = 1 ; j <=tlen; j++){
if(s.charAt(i-1)==t.charAt(j-1)){
dp[i][j]=dp[i-1][j-1];
}else{
dp[i][j]=dp[i][j-1];
}
}
}
return dp[slen][tlen]==1;
}
}
写的出来状态转移方程很重要,然后再依据方程初始化备忘本,然后递推下去。