不确定性是世界的常态
反直觉
张三99%推断得亨廷顿舞蹈症病,实际概论为多少?
1% 误诊率
0.01%真实得病率
100,000人 → 10人得病
99,990人没病 |
1%误诊率 | → 999人误诊有病
1009人诊断有病
10/1009 = 1% 实际概论
运动员连续3次尿检阳性,使用违禁药概率。0.45<0.5 一半都不到
新闻罕见的事件连续发生了2次?
这个事情被误判的可能性有多大?
这个事情在真实世界里发生的概论有多小?
基础概论/先验概率
量级
孙子 打胜仗10倍压制原理
贝叶斯公式
基础概论对最终概论的影响
[图片上传失败...(image-987a40-1651147683170)]
P(A) 基础概论
P(B) 新证据
P(B|A) 似然度
P(A|B) 后验概率
选择比努力更重要
基础概论比较高
芯片
环保
“一生中努力寻找那种跨越只有一尺低矮无比的围栏,而避开那种需要蹦的老高才能够跨越的围墙”- 查理芒格
When the facts change, I change my mind. - 凯恩斯
贝叶斯公式
既要冷静的看待事物的基础概论,不要被表面现象迷惑,
但也要同时在新证据信息不断积累的时候,及时调整对全局的评估。
均值
- 身高/体重
异常值
比平均值偏差超过2倍
如:财富
数据处理
全部舍弃掉
假设世界是平均的,稳定的
例如跳水比赛,去掉最高分,去掉最低分
和其他数值一视同仁
把他们单独做为一个特别的集合去研究
假设世界是不均衡的,不稳定的,跳跃的
见微知著 - 每一次重大的变化都会先从异常值的出现先反应出来
平时顺风顺水,如果遇到突发性的重大挫折,可能一下子就完全崩溃了,
做出不可挽回的错误决定,然后彻底葬送自己的人生。
大数定律
在小数据阶段,大道理可能毫无参考价值
肉身和世界概论打交道
保持耐心
保持身心健康
概论分布
幂律分布
马太效应 赢家通吃 二八定律
80%的财富,掌握在20%手中
80%的市场,被20%的公司垄断
公司80%的生意,来自20%的客户
正态分布
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