机器学习概述

机器学习是什么？

就是计算机从数据中学习出规律和模式，以应用在新数据上做预测的任务。如下图：


机器学习类比于人类的学习过程

机器学习分类

1、监督学习

包含：

    分类问题：垃圾邮件识别（结果类别：1、垃圾邮件 2、正常邮件）

    回归问题：：魔都房价具体值

2、无监督学习

    聚类问题：相似用户挖掘/社区发现

3、强化学习

机器学习流程

收集数据->数据预处理->模型选择->训练->评估->参数调整->预测

其中，数据预处理包括特征抽取、幅度缩放、特征选择、维度约减、采样等

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