首先安装anaconda里面 安装最新版本的anaconda
网址: https://www.anaconda.com/download/
选择最新版本的下载即可
安装完成之后就可以使用, 在某个文件夹shift+鼠标右键,选择
打开cmd窗口, 输入 jupyter notebook 就可以进去
在anaconda navigator 里面安装 vscode, 可以非常方便的打开文档
进入anaconda prompt 然后创建新的环境和安装相应的模块
OS X 或 Linux
运行下列命令来配置开发环境
conda create -n tensorflow python=3.6
source activate tensorflow
conda install pandas matplotlib jupyter notebook scipy scikit-learn
conda install -c conda-forge tensorflow
Windows
Windows系统，在你的 console 或者 Anaconda shell 界面，运行
conda create -n tensorflow python=3.6
conda activate tensorflow
conda install pandas matplotlib jupyter notebook scipy scikit-learn
conda install -c conda-forge tensorflow
安装需要花点时间
如果下载的时候比较慢的话,可以使用蓝灯来进行加速.
测试 Hello, world!
在 Python console 下运行下列代码，检测 TensorFlow 是否正确安装。如果安装正确，Console 会打印出 "Hello, world!"。现在还不需要理解这段代码做了什么，你会在下一节学到。
import tensorflow as tf
# Create TensorFlow object called tensor
hello_constant = tf.constant('Hello World!')
with tf.Session() as sess:
# Run the tf.constant operation in the session
output = sess.run(hello_constant)
print(output)
在虚拟环境里面配置好,
在页面的时候如果要使用虚拟环境
需要安装一个模块
source activate "环境名称"
# 需要先进入到环境之后在安装 ipykernel
conda install ipykernel
# 安装ipykernal
python -m ipykernel install --user --name "环境名称" --display-name "Python (环境名称)"
#需要修改环境名称
在需要使用jupyter notebook的文件夹 使用终端进入虚拟环境之后, 进入jupyter notebook 就可以去如到浏览器里面,在浏览器上就会显示相关的虚拟环境, 下面是命令
cd.. "目标目录"
# 移动到本地的文件夹，例如：/Users/yourCPname/Desktop
activate 虚拟环境的名字
# 进入到虚拟的环境，会使用这个环境的kernel
jupyter notebook
# 进入到jupyter notebook 的环境，会自动在浏览器打开 localhost:8000
进入网页之后需要选择环境
右上角，新建一个项目的时候 ，可以选择环境。
或者
你选择一个已经有原来的项目 ，然后在工具栏选择“Kernel”，选择“Change Kernel”
