基本概念
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聚类：根据信息相似原则将样本划分为若干个类
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分类: 根据决策属性给样本区分归类
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训练集：一部分类别已知的样本数据(局部代替整体)
用于建立预测模型，挖掘数据规律
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测试集：另一部分类别已知的样本数据
数据挖掘十大算法
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PS：这也是我接下来需要学习的方向。
决策树的基本概念
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决策树是一种树形结构，包括：内部节点，分支和叶节点。
决策树——基础知识
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