- 模糊匹配
'''
GET index/type/_search
｛
"query":｛
"match":｛
"name": "xxxxxxx信息"
｝
｝,
"_source"：["xxxxr字段"，"yyy字段"]， #结果返回字段
"sort"：[｛
"xxxx字段": ｛
"order"："desc" #降序，使用sort会使得score优先级null
｝
｝]，
"from"：numberx，#从第几个数据开始（数据下标从0开始）
"size"：numbery #返多少条数据
｝
# 查询结果字段hit:score分数，加具体文档信息
'''
- 布尔查询
'''
GET index/type/_search
｛
"query":｛
"bool":｛
"must": [
｛
"match":｛
"name": "xxxxxxx信息"
｝，
"match":｛
"age": "xxxxxxx信息"
｝
｝
｝
｝
｝
# must对应and
# should对应or
# must_not对应非not
'''
- 过滤器
'''
GET index/type/_search
｛
"query":｛
"bool":｛
"must": [
｛
"match":｛
"name": "xxxxxxx信息"
｝
｝
｝]，
"filter"：｛
"range"：｛
"xxx字段" ：｛
"gte"：numberx，#大于等于
"lte"：numbery #小于等于
｝
｝
｝
｝
｝
'''
- query match （多条件使用空格隔开，直接写在语法中）
'''
"query":｛
"match":｛
"name": "xxxxxxx信息 yyyyy信息"
｝
｝,
'''
- term精准匹配
- match模糊匹配
- term和match只管传入的查询条件是否分词，比如狂神用match被分词成狂和神两个词进行查询，term不分词就直接用狂神进行查询
- 字符串类型可分为text和keywork类型。keywork类型不可能的被分词，只能成为整体
- term的意思是我们搜索的词条不进行分词，keywork的意思是我们存储的信息不进行分词
- 高亮查询
'''
GET 索引名/类型名/_search
｛
"query":｛
"match":｛
"name": "xxxxxxx信息"
｝
｝,
"highlight"：｛
"filelds"：｛
"name"：｛｝
｝
｝
｝
'''
- 以上功能，Mysql也能做，但es效率高
