若要在Python中进行关于概率论与数理统计过程的随机模拟，首先要在电脑上正确地安装Python及编程环境。我自己最喜欢Windows Visual Studio Code （不是Visual Studio！），所以这里就以它为例，其他编程环境的安装也大同小异。另外，像Pycharm，Anaconda等软件提供了更加完善的整合开发环境，大家也可以去尝试一下(安装教程附在最后）。
1. 安装Python
下载Python-下载地址：https://www.python.org/downloads/release/python-381/
目前Python的版本为3.81版，当然以后肯定还会有后续的版本更新，但是现在看起来似乎大同小异，所以不用担心。将下载页面脱到最底部之后，可以看见供不同操作系统使用的Python版本，选择适合自己的版本下载即可。
值得注意的是，有些早期教程安装的是python 2.x，现在看起来python 2.x已经是明日黄花，咱们还是安装python 3.x版本吧~
下载完了之后，就是一路安装。略过不提。
2. 安装Visual Studio Code
下载Visual Studio Code-下载地址：https://code.visualstudio.com/
好了，选择合适的版本下载，下载结束之后同样是一路安装，略过不提。
3. 配置Visual Studio Code
好了，完成了上面两个步骤，我们其实就可以着手在Visual Studio Code 中进行编程了。
第一步，打开Visual Studio Code
大家可以先选取一个文件夹（Add workspace folder）用于存储Python 程序。
选取完毕之后呢，选择新文件（New File），将其命名为"test_1.py"，这里.py这个python后缀很重要，不要忘记啦~
好了，我们就可以开始愉快地编程啦。先来写个hello world吧~
print("hello world")
一切就是这么简单，直接且直白…
点击屏幕右上角的绿色三角形，就可以开始运行程序啦~
如果程序安装正确，那么在屏幕下方应该可以看见 hello world
第二步，安装合适的数据处理库
光安装了Python就像是“光杆司令”，能干的活不多，我们还要额外安装一些库，才能让我们实现一些更加炫酷的功能，比如画图，数组计算啊等等。与我们这门课程最为相关的，是numpy与Matplotlib两个库。Python提供了非常简单的自动安装方式(PIP)，真的太好用啦~
在图中>后输入：
python -m pip install numpy -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
只要稍等片刻，numpy就会安装在你的电脑上啦~同样的，我们再继续安装matplotlib，输入：
python -m pip install matplotlib -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
看到这里，就大功告成~在下一讲里，我会举个利用Python编程进行概率模拟仿真的例子。
网上关于Python安装的教程还有很多：
在这里附上几个我觉得写得不错的：
1. https://zhuanlan.zhihu.com/p/53250337
2. https://blog.csdn.net/qq_25814003/article/details/80609729
3. https://blog.csdn.net/nmjuzi/article/details/79075736
有收获的童鞋点个赞/收藏再走呗~
