1.安装Anaconda.exe

2.配置环境变量

3.开始菜单运行jupyter notebook即可启动，代码在默认浏览器上编写

4.conda包管理

    (1)安装scipy：conda install scipy

        # conda会从从远程搜索scipy的相关信息和依赖项目，对于python 3.4，

        # conda会同时安装   numpy和mkl（运算加速的库）

    (2)查看已经安装的packages：conda list

    (3)conda常用操作

        更新环境

            conda upgrade --all

        # 查看当前环境下已安装的包

            conda list

        # 查看某个指定环境的已安装包

            conda list -n python34

        # 查找package信息

            conda search numpy

        # 安装package

            conda install -n python34 numpy

        # 如果不用-n指定环境名称，则被安装在当前活跃环境

        # 也可以通过-c指定通过某个channel安装

        # 更新package

            conda update -n python34 numpy

        # 删除package

            conda remove -n python34 numpy

    (4)设置国内镜像

        添加“清华镜像”渠道

        conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 

        conda config --add channels         https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ 

        conda config --add channels         https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ 

        conda config --set show_channel_urls yes

    (5)删除配置文件中的 -default 行

        文件路径： C:\Users\用户名XXX\.condarc