论互联网合并趋势之不一样的「合并」

这一年,合并的咣当声不绝于耳。从情人节的滴滴与快的合并,到年中的58与赶集合并,再到国庆节的美团和大众点评,以及10月底的携程与去哪儿……合并声,有的人觉得悦耳,有的人觉得刺耳,总之是声声入耳。不仅入耳,甚至还震掉了下巴。那么,2015年还剩一个月,合并声或许会于你的耳边再次响起……

接踵而至的这四起合并案,掀起了中国互联网行业的合并狂潮。可以说,2015年就是中国互联网行业的合并元年。这四起合并案,件件震动了业界。这,就是趋势,合并的力量。

论互联网合并之趋势

合并很恐怖吗? Peter Thiel 的《从0到1》一书中阐述了这样的观点:互联网企业竞争的最高形态就是合并,合并的行业比充分竞争的行业更有前途,对消费者更有利。

再往前推推,在互联网的江湖中,优酷土豆之前,为何一个合并案例也没有呢?今年为什么合并案会井喷呢?因为现在到了移动互联网时代,用户主要通过手机 APP 上网,每一个分类,用户装一个 APP 就够了,连第二个都不会装,更不用说六七八个了。所以,人人都想争当第一。当大家的模式、技术、人才等都发展到上限时,怎么才能抢到第一呢?最后只好放大招,比谁钱多。两个土豪碰一起,钱都多怎么办,合并!

就像早年间配个电脑,CPU 是谁家的、硬盘是谁家的、主板是谁家的、内存条是谁家的,一清二楚,现在你买台电脑,这些东西是谁家的,没人关心了。那么当下用户最关心的是什么,当然是好不好用,方不方便了,那么如何一站式的解决用户的所有问题,满足用户「懒」的需求,站在用户角度去设计产品,将是未来互联网领域的重中之重,亦是核心。

2015年9月1日,国内第一个 SaaS 模式的云告警平台 OneAlert 宣布上线,该平台集成了国内外多种主流的监控和支撑系统,实现一个平台上集中处理所有 IT 事件,从真正意义上提升了 IT 可靠性。

随着互联网行业的高速发展,企业 IT 应用环境日趋复杂。几分钟的故障就会严重到用户体验,那么如何有效降低 IT 故障带来的影响呢?权威数据表明,86% 的企业认为建立有效的监控系统和告警系统、提升 IT 的可见性是最佳的方式。所以 OneAlert 对互联网企业的价值不言而喻。

其实,在 IT 运维支撑工作中,大多同学都使用了 Zabbix 、Nagios 等开源监控工具或者是其他监控工具,他们经常面临着如何配置提醒通知的问题。

  • 首先最常用的是邮件通知的方式,传统的工具配置相对比较复杂,自建的邮件服务器还可能不太靠谱,而且邮件通知太慢了。

  • 其次就是短信通知,但是这种方式的复杂度太高,如果对接运营商短信网关或者是使用短信猫方式,都需要开发的配合。同时,使用短信猫还面临在机房里面信号极其不稳定的问题。当然,对于其他的方式,传统的工具更是「无能为力」。

那么 OneAlert 如何解决这些问题?

OneAlert 主要帮助企业提升IT应用正常的运行时间,增强可见性。该产品通过一站式事件处理平台,能够全视角查看所有 IT 事件,并且能够自动有序的通知和处理所有 IT 事件,最终帮助用户减少故障恢复时间,提升团队的生产效率。

可以直观的看出,OneAlert 能够一个平台接收所有IT监控告警,All in one。简单、强大到令人发指的云告警集成能力,包括应用、用户、排班、分派、提醒、告警列表等功能。

  • 应用:云告警将所有要接入的告警服务定义为应用,实际应用中可以根据接入模式进行划分,或者是按照实际业务服务划分。目前支持 API 、邮箱、阿里云、腾讯云、 vSphere 以及监控宝、Solarwinds 等商用,以及主流的开源监控软件,如 Nagios、Zabbix、Hyperic、Ganglia 告警集成。

  • 用户:每名注册用户均为租户管理员,可以支持多用户同时协作操作。

  • 排班和分派:将运维用户有序组织起来,轻松建立7x24小时一线、专业的二线、到专家级三线联动协作机制,根据排班分配告警,使告警处理有序。

  • 提醒:每名用户可自定义分配给自己的告警的提醒方式,目前告警提醒支持邮箱、短信、移动APP提醒等。

OneAlert 可以帮你:建立统一告警平台(全面),通知必达(可靠),告警压缩(准确)。一个平台上有序跟踪处理所有的IT事件,建立起7x24 on-call运维响应机制,让IT事件可以更快、更有序的分派通知,并能够更科学的协作处理,而且通过数据分析,建立起数据指标驱动的文化,降低故障恢复时间 MTTR ,最终提升 IT 可靠性。这些都是 OneAlert 的优势所在,一个平台集中处理来自所有监控工具的告警,给用户带来方便的 SaaS,必将成为划时代的领军软件。

OneAlert 是北京蓝海讯通科技有限公司旗下产品,中国首个 SaaS 模式的云告警平台,集成国内外主流监控/支撑系统,实现一个平台上集中处理所有IT事件,提升IT可靠性。想了解更多信息,请访问 OneAlert 官网

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 214,444评论 6 496
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,421评论 3 389
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 160,036评论 0 349
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,363评论 1 288
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,460评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,502评论 1 292
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,511评论 3 412
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,280评论 0 270
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,736评论 1 307
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,014评论 2 328
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,190评论 1 342
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,848评论 5 338
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,531评论 3 322
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,159评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,411评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,067评论 2 365
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,078评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容