所谓极简搭建 , 简陋的简。 家境贫寒 ，小破低配笔记本， 只能跑跑Vscode + Anaconda + jupyter notebook咯。
1. 下载 Anaconda
清华镜像 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
选择系统安装版本
-
建议安装在非C盘
这个一定要点！ 其他安装选择默认下一步即可
2. 配置conda pip 镜像源
window 需要自己生成 .condarc
配置清华镜像
一顿操作搞定
- pip 选择豆瓣镜像
用户目录下新建pip/pip.ini
[global]
index-url = https://pypi.doubanio.com/simple/
[install]
trusted-host=pypi.doubanio.com
3. 下载 vscode
https://code.visualstudio.com/Download
- 默认下一步安装即可
插件安装
！重启一下电脑！
4. 测试一下pip
- 批量更新pip库 [时间较长， 建议睡前跑]
"""
# updatePip.py
Using pip from your program
https://pip.pypa.io/en/stable/user_guide/#using-pip-from-your-program
# bad
try:
from pip._internal.utils.misc import get_installed_distributions
except ImportError: # pip<10
from pip import get_installed_distributions
#官网BB了一大段 diss了上面 import pip的行为
#放狠话说分分钟该内部实现
非要在程序内执行PIP 的话， 需要搭配 subprocess 模块
subprocess.check_call([sys.executable, '-m', 'pip', 'install', 'my_package'])
# 这里实现如何文明的批量更新pip库
"""
import pkg_resources
from subprocess import call
packages = [dist.project_name for dist in pkg_resources.working_set]
for p in packages:
call("pip install --upgrade " + p, shell=True)
- 终端执行一下
PS D:\workRepo\pytest> python .\updatePip.py
5. 搭建 Jupyter 笔记本
https://code.visualstudio.com/docs/python/jupyter-support
vscode 已经支持原生的啦
end
