观察用户的角度
目标客户分析的核心难点:数据采集
- 数据来源
- 数据质量
第一角度:单一订单分析
- 订单至少要关联客户ID
- 门店:表明渠道
- 交易时间:与节假日、月首、月末、生日等进行关联分析出消费时间的趋势
- 产品:对销售的产品进行同品类的关联
- 金额:分析出消费者的消费层级
- 优惠券的使用:优惠力度 = 优惠券总额度/总消费金额
- 积分 :①判别客户是否有重点维护的潜力;②进行用户挽留
- 首张订单:首次付费的模式可以推至其他未付费用户,激活用户付费
第二角度:多订单对比分析
- 补货周期(回头率,购买周期 )
计算补货周期可以及时触发用户二次购买,提升销量 - 增量销售
同一客户,购买A产品数量增加,称为增量销售。
增量销售是常见的促进销售的模式:
- 对平台的新人加深
- 需求增加
- 促销囤货
- 交叉销售
同一客户,同一订单内有连那个中产品同时出现,有可能有交叉销售的机会 - 购物路径
同一客户,购买A以后购买B产品,可能存在购物路径,有可能有跟踪销售的机会 - 忠诚度优化
随着用户忠诚度加深,用户可能更信任我们的平台,消费金额与品类会增加 - 补贴问题(薅羊毛)
同一客户,累计使用情况,是否每次都是有优惠才消费,需注意监控
第三角度:用户互动分析,优化运营的基础
互动的基本模式:
用户访问的信息构成:
投其所好(时间、推送方式)+ 送其所要(内容、优惠)
第四角度,用户互动分析,精准营销的前提
企业主动联系:
第五角度:客户生命周期
潜在 -- 在册 -- 活跃 -- 首次付费 -- 二次付费 -- VIP -- 沉默 -- 流失
第六角度:客户价值分级
衡量价值:
- 特殊关系,社会资源
- 消费能力强,需求弹性低,价值贡献高
- 转介绍比例高,带来源源不断的新人