最近读了《深入浅出数据分析》，里面讲述一些使用传统数据分析方法，里面主要通过案例讲解很通俗易懂，值得阅读，以下是第一部分的分享-分解数据，主要是数据分析和心智模型。

1.数据分析的流程主要确认问题–分解数据–评估数据–决策。

确定：明确你要解决的问题，并基于问题搜集数据，以及基本情况（假设、分析、基本事实等等）

分析：把问题和数据分解为更小的组块，将大问题划分为小问题，将数据分解为更小的模块，

评估：和分解时一样，评估分解组块的关键是比较，通过对前两步的数据进行比较，进行有效比较。

决策:把前面几步所得的结论重新组合，得到有效结论和解决方案。

但是在数据分析中需要注意的是客户提出的问题可能本身都是错的，需要沟通确认问题，分析目的，数据来源等。

2.心智模型：你对外界的假设和你确信的观点，由一个人的认识和经验组成。

心智模型的弊病：心智模型会让你注意或忽视一些问题，并产生错误的假设或者结论（认知偏见）

错误的假设会影响数据分析：在不同的假设下，分析相同的数据会得出不同的结论。

因此，务必尽量明确心智模型，统计模型取决于心智模型。要避免认知偏见带来的问题，明确认知盲区，即将不确定因素罗列出来。

这些同样也能适用于产品的开发，例如开发一款产品，首先要确认问题，从客户那里获取信息，分析假设条件，拆分数据拆分问题，然后对问题和数据的观察做出评估，撰写产品模型。