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什么是索引？
索引是一种能帮助 MySQL 提高查询效率的数据结构。
索引分别有哪些优点和缺点？
索引的优点如下：
快速访问数据表中的特定信息，提高检索速度。
创建唯一性索引，保证数据表中每一行数据的唯一性。
加速表与表之间的连接。
使用分组和排序进行数据检索时，可以显著减少查询中分组和排序的时间。
索引的缺点：
虽然提高了的查询速度，但却降低了更新表的速度，比如 update、insert，因为更新数据时，MySQL 不仅要更新数据，还要更新索引文件；
建立索引会占用磁盘文件的索引文件。
使用索引注意事项：
使用短索引，短索引不仅可以提高查询速度，更能节省磁盘空间和 I/O 操作；
索引列排序，MySQL 查询只使用一个索引，因此如果 where 子句中已经使用了索引的话，那么 order by 中的列是不会使用索引的，因此数据库默认排序可以符合要求的情况下，不要进行排序操作；尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这些列创建复合索引；
like 语句操作，一般情况下不鼓励使用 like 操作，如果非使用不可， 注意 like "%aaa%" 不会使用索引，而like "aaa%"可以使用索引；
不要在列上进行运算；
不适用 NOT IN 和 <> 操作。
以下 SQL 有什么问题？该如何优化？
select * from t where f/2=100;
该 SQL 会导致引擎放弃索引而全表扫描，尽量避免在索引列上计算。可改为：
select * from t where f=100*2;
为什么 MySQL 官方建议使用自增主键作为表的主键？
因为自增主键是连续的，在插入过程中尽量减少页分裂，即使要进行页分裂，也只会分裂很少一部分；并且自增主键也能减少数据的移动，每次插入都是插入到最后，所以自增主键作为表的主键，对于表的操作来说性能是最高的。
自增主键有哪些优缺点?
优点：
数据存储空间很小；
性能最好；
减少页分裂。
缺点：
数据量过大，可能会超出自增长取值范围；
无法满足分布式存储，分库分表的情况下无法合并表；
主键有自增规律，容易被破解；
综上所述：是否需要使用自增主键，需要根据自己的业务场景来设计。如果是单表单库，则优先考虑自增主键，如果是分布式存储，分库分表，则需要考虑数据合并的业务场景来做数据库设计方案。
索引有几种类型？分别如何创建？
MySQL 的索引有两种分类方式：逻辑分类和物理分类。 按照逻辑分类，索引可分为：
主键索引：一张表只能有一个主键索引，不允许重复、不允许为 NULL；
唯一索引：数据列不允许重复，允许为 NULL 值，一张表可有多个唯一索引，但是一个唯一索引只能包含一列，比如身份证号码、卡号等都可以作为唯一索引；
普通索引：一张表可以创建多个普通索引，一个普通索引可以包含多个字段，允许数据重复，允许 NULL 值插入；
全文索引：让搜索关键词更高效的一种索引。
按照物理分类，索引可分为：
聚集索引：一般是表中的主键索引，如果表中没有显示指定主键，则会选择表中的第一个不允许为 NULL 的唯一索引，如果还是没有的话，就采用 Innodb 存储引擎为每行数据内置的 6 字节 ROWID 作为聚集索引。每张表只有一个聚集索引，因为聚集索引的键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序。聚集索引在精确查找和范围查找方面有良好的性能表现（相比于普通索引和全表扫描），聚集索引就显得弥足珍贵，聚集索引选择还是要慎重的（一般不会让没有语义的自增 id 充当聚集索引）；
非聚集索引：该索引中索引的逻辑顺序与磁盘上行的物理存储顺序不同（非主键的那一列），一个表中可以拥有多个非聚集索引。
各种索引的创建脚本如下：
-- 创建主键索引
alter table t add primary key add (`id`);
-- 创建唯一索引
alter table t add unique (`username`);
-- 创建普通索引
alter table t add index index_name (`username`);
-- 创建全文索引
alter table t add fulltext (`username`);
主索引和唯一索引有什么区别？
主索引不能重复且不能为空，唯一索引不能重复，但可以为空；
一张表只能有一个主索引，但可以有多个唯一索引；
主索引的查询性能要高于唯一索引。
在 InnDB 中主键索引为什么比普通索引的查询性能高？
因为普通索引的查询会多执行一次检索操作。比如主键查询 select * from t where id=10 只需要搜索 id 的这棵 B+ 树，而普通索引查询 select * from t where f=3 会先查询 f 索引树，得到 id 的值之后再去搜索 id 的 B+ 树，因为多执行了一次检索，所以执行效率就比主键索引要低。
什么叫回表查询？
普通索引查询到主键索引后，回到主键索引树搜索的过程，我们称为回表查询。
参考SQL：
mysql> create table T(
id int primary key,
k int not null,
name varchar(16),
index (k))engine=InnoDB;
如果语句是 select * from T where ID=500，即主键查询方式，则只需要检索主键 ID 字段。
mysql> select * from T where ID=500;
+-----+---+-------+
| id | k | name |
+-----+---+-------+
| 500 | 5 | name5 |
+-----+---+-------+
如果语句是 select * from T where k=5，即普通索引查询方式，则需要先搜索 k 索引树，得到 ID 的值为 500，再到 ID 索引树搜索一次，这个过程称为回表查询。
mysql> select * from T where k=5;
+-----+---+-------+
| id | k | name |
+-----+---+-------+
| 500 | 5 | name5 |
+-----+---+-------+
也就是说，基于非主键索引的查询需要多扫描一棵索引树。因此，我们在应用中应该尽量使用主键查询。
如何查询一张表的所有索引？
SHOW INDEX FROM T 查询表 T 所有索引。
MySQL 最多可以创建多少个索引列？
MySQL 中最多可以创建 16 个索引列。
以下 like 查询会使用索引的是哪一个选项？为什么？
A.like '%A%' B.like '%A' C.like 'A%' D.以上都不是 答：C 题目解析：like 查询要走索引，查询字符不能以通配符（%）开始。
如何让 like %abc 走索引查询？
我们知道如果要让 like 查询要走索引，查询字符不能以通配符（%）开始，如果要让 like %abc 也走索引，可以使用 REVERSE() 函数来创建一个函数索引，查询脚本如下：
select * from t where reverse(f) like reverse('%abc');
MySQL 联合索引应该注意什么？
联合索引又叫复合索引，MySQL 中的联合索引，遵循最左匹配原则，比如，联合索引为 key(a,b,c)，则能触发索引的搜索组合是 a|ab|abc 这三种查询。
联合索引的作用是什么？
联合索引的作用如下：
用于多字段查询，比如，建了一个 key(a,b,c) 的联合索引，那么实际等于建了 key(a)、key(a,b)、key(a,b,c) 等三个索引，我们知道，每多一个索引，就会多一些写操作和占用磁盘空间的开销，尤其是对大数据量的表来说，这可以减少一部分不必要的开销；
覆盖索引，比如，对于联合索引 key(a,b,c) 来说，如果使用 SQL：select a,b,c from table where a=1 and b = 1 ，就可以直接通过遍历索引取得数据，而无需回表查询，这就减少了随机的 IO 操作，减少随机的 IO 操作，可以有效的提升数据库查询的性能，是非常重要的数据库优化手段之一；
索引列越多，通过索引筛选出的数据越少。
什么是最左匹配原则？它的生效原则有哪些？
最左匹配原则也叫最左前缀原则，是 MySQL 中的一个重要原则，说的是索引以最左边的为起点任何连续的索引都能匹配上，当遇到范围查询（>、<、between、like）就会停止匹配。 生效原则来看以下示例，比如表中有一个联合索引字段 index(a,b,c)：
