做的过程中发觉三个都是富集分析，在搜索后，初步的结论是
go，kegg是富集差异显著的基因，gsea是富集差异基因，只要参与，P值在0.049也可以参与富集
但是go，kegg不可以，只能富集显著的
这样的话gsea是对go，kegg的一个补充，可以把不是很显著的基因也做富集分析，从而达到物尽所用，把所有差异基因都可以用上
所以go，kegg之后也可以做gsea，因为就是一个富集分析，只是在文章展示的时候会有筛选，只写好的
go，kegg与用gsea做go，kegg
R包的选择：做go，kegg
R包，然后就是图形展示
用的什么数据，数据格式，直接R包开始就可以
go、kegg尽量用EntrizeID，因为（gene symbol）会引起不必要的缺点（至于为什么。么有测试过，都是别人说的
但是在用symbol转为RntrizeID的时候产生丢掉了一些基因；所以这个在探针转换的时候是否就需要两手准备，一个genesymbol，一个EntrizeID）
