操作系统： Windows7 64位； 语言：python2.7 平台：Anaconda
因为xgboost需要编译，才能安装，所以pip install语句不太管用。按照网上大多数教程操作，问题很多都是出在编译环节，无论是CMAKE，mingow64, 或 visual studio, 很容易因为其中一个版本不符合教程，就出现错误，尤其是对于小白来说，出现问题了更是不明所以，不知如何解决。
如果我们知道xgboost在windows上成功安装的前提是：1.numpy+mkl 及scipy这两个库需事先存在；2.编译好的xgboost；3.Git bash，那就可以开始逐一解决啦～
首先， 按如下博文中给出的网盘链接下载相关文件，
http://blog.csdn.net/u013738531/article/details/70299611?ref=myrecommend
即：
尤其是预编译xgboost, 特别好用，是编译好可以直接用在python安装的xgboost文件，后续我们将说到如何用。
1.安装Anaconda并配置路径，参考
http://blog.csdn.net/ychanmy/article/details/50972530
2.安装 numpy+mkl scipy,完全可参照如下来
http://blog.csdn.net/hesays/article/details/52535228
若已安装numpy, 不用提前删，系统会自动删除后安装。
3.MinGW的安装与配置参考如下博文
http://blog.sina.com.cn/s/blog_879e0af70101ka9f.html
4.按照如下链接中如图示的步骤在git bash中下载git hub上xgboost安装包
http://xgboost.readthedocs.io/en/latest/build.html
5。此时！将计算机相应地方的xgboost文件夹整个换成通过
下载得到xgboost文件夹，这样就可以省去繁杂且易失败的编译过程
6。进入该xgboost文件夹下在python-package文件夹处鼠标右键点击here git bash,然后在命令窗口输入 python set.py install 完成安装，具体操作如图中标红部分。
相比网上其他教程，这篇主要是希望大家能好好利用http://blog.csdn.net/u013738531/article/details/70299611?ref=myrecommend博主贡献给大家的已编译好的xgboost文件夹，省去从c++到python可用的编译过程，可以少走好多弯路呀。
祝大家安装顺利～
