[Fabric/源码分析] Proposal 消息处理流程(v1.0)

Fabric1.0的架构中引入了client -> endorser -> order ->commiter的概念。客户端首先将交易发送到背书节点进行模拟执行,然后收集一定数量的背书结果构造交易发送到排序节点进行排序,最后排序节点对收到的交易进行排序并打包发送给commiter节点进行验证和计入账本。本文将针对交易执行的第一个阶段client -> endorser的相关流程结合源码进行分析。

一、Proposal交互流程

1.客户端向endorser 发送proposal, proposal 定义如下:

message SignedProposal {
    // Proposal 消息序列化bytes
    bytes proposal_bytes = 1;
    //针对proposal_bytes的签名
    bytes signature = 2;
}
//Proposal消息的实际定义
message Proposal {

    // The header of the proposal. It is the bytes of the Header
    bytes header = 1;

    // 具体的Proposal消息体的序列化内容,消息体类型由header类型确定
    bytes payload = 2;

    // 扩展字段对于 CHAINCODE类型, 其可能使
    bytes extension = 3;
}
  1. endorserproposal 执行结果返回给客户端,propose response的定义如下:
message ProposalResponse {

    // Version indicates message protocol version
    int32 version = 1;
    google.protobuf.Timestamp timestamp = 2;
    //表示执行是否成功
    Response response = 4;

    // 返回结果ProposalResponsePayload的序列化bytes
    bytes payload = 5;

    // The endorsement of the proposal, basically
    // the endorser's signature over the payload
    Endorsement endorsement = 6;
}

message Response {

    // A status code that should follow the HTTP status codes.
    int32 status = 1;

    // A message associated with the response code.
    string message = 2;

    // A payload that can be used to include metadata with this response.
    bytes payload = 3;
}

message ProposalResponsePayload {
    bytes proposal_hash = 1; 
    bytes extension = 2;
}

message Endorsement {
    bytes endorser = 1; // endorser id
    bytes signature = 2;// endorser  的签名
}
  1. 客户端收集背书组装成一个交易transaction

一个完整的transaction包含一个或者多个proposal以及其对应的返回response。交易将会被发送到共识节点orders, 经过排序之后batch形式的交易会被广播到peer节点进行验证以及写入账本。

二、Endorser节点的处理流程

源文件fabric/core/endorser.go中ProcessProposal函数负责具体的Proposel的处理。

  1. 检查message是否有效,消息体个个字段的完整性以及chaincode id以及调用类型的检查,例如proposal的消息不能调用system chaincode;
  2. 检查proposal是否满足channel的policy, tx的重复性判断;
  3. 模拟执行proposal中的chaincode调用,其实也就是实际执行,这里需要两个关键组件:
var txsim ledger.TxSimulator
var historyQueryExecutor ledger.HistoryQueryExecutor
    ...
    //1 -- simulate
cd, res, simulationResult, ccevent, err := e.simulateProposal(ctx, chainID, txid, signedProp, prop, hdrExt.ChaincodeId, txsim)

4.生成endorsement结果返回

pResp, err = e.endorseProposal(ctx, chainID, txid, signedProp, prop, res, simulationResult, ccevent, hdrExt.PayloadVisibility, hdrExt.ChaincodeId, txsim, cd)
    

2.1 simulate proposal 详细流程

以上便是ProcessProposal的整体流程,这里关键的是simulateProposal这一步,接下来对该函数进行展开分析。

  1. 解析chaincode调用参数:cis, err := putils.GetChaincodeInvocationSpec(prop)

  2. 为chancode检查ESCC和VSCC, 该函数暂时未实现

    if err = e.checkEsccAndVscc(prop); err != nil {
        return nil, nil, nil, nil, err
    }
  1. 获取chaincode的相关数据ChancodeData
cdLedger, err = e.getCDSFromLSCC(ctx, chainID, txid, signedProp, prop, cid.Name, txsim)
  1. 执行chaincode并获取结果
var simResult *ledger.TxSimulationResults
    var pubSimResBytes []byte
    var res *pb.Response
    var ccevent *pb.ChaincodeEvent
    res, ccevent, err = e.callChaincode(ctx, chainID, version, txid, signedProp, prop, cis, cid, txsim)
    if err != nil {
        endorserLogger.Errorf("failed to invoke chaincode %s on transaction %s, error: %s", cid, txid, err)
        return nil, nil, nil, nil, err
    }

    if txsim != nil {
        if simResult, err = txsim.GetTxSimulationResults(); err != nil {
            return nil, nil, nil, nil, err
        }

        if pubSimResBytes, err = simResult.GetPubSimulationBytes(); err != nil {
            return nil, nil, nil, nil, err
        }
    }
    return cdLedger, res, pubSimResBytes, ccevent, nil
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 212,222评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,455评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 157,720评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,568评论 1 284
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,696评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,879评论 1 290
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,028评论 3 409
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,773评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,220评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,550评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,697评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,360评论 4 332
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,002评论 3 315
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,782评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,010评论 1 266
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,433评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,587评论 2 350

推荐阅读更多精彩内容