一、为什么数据化之后问题能快速解决
具象，拆解步骤，看清差距，明确目标，提高行动力
1.该从哪个问题着手
2.客观性，对付上司
3.增加说话的权威性
数据化工作的七个要点
1.主动获取，明确自己要什么数据
2.数据化的目的是探讨今后该怎么做
3.划分，比如按环节计算漏斗
4.细致划分和数据测算
5.数据转化为信息或知识，指导下一步行动
模型化，公式化，得出预测值
6.PDCA，不能在制订计划上浪费太多时间
7.解决问题后继续开展数据检查
现代商业中最重要的5个数据
营业利润=（客户数量客户单价客户停留期）-（客户获取成本+客户维系成本）
LTV客户终生价值
二、数据分析的七种工具
（一）流程分析（漏斗转化）
（二）散点图和一元回归分析
1.Y=ax+b，x是说明变量，y是目的变量，x有多个是就是多元回归分析
2.散点图可以转化为趋势线在excel中的具体实现步骤
（1）制作散点图-添加图表元素-趋势线
（2）双击趋势线-在格式菜单勾选“显示公式”和“显示R的平方值”
R的平方：判定系数，越接近1越能反应实际情况
某变量的判定系数越高，对结果的影响就越大
（三）多元回归分析
1.方法
（1）添加加载项-分析工具库，数据栏目下会出现“数据分析”功能
（2）数据分析-回归：
Y值输入区域：选定目的变量；x值输入区域：选定说明变量
勾选“标志”，选择“新工作表组”
看“系数”（k)，单位个x值的变化对y值可能产生的影响
（3）检验“匹配程度”
P-值=危险度，使算式不稳定的因素，高的可以删除
与R的平方对应，多元回归分析用Ru值进行检验，需要手动输入公式：
Ru=1-（1-RR）（n+k+1)/(n-k-1)，Ru越大越符合实际情况
*R在“回归统计”处已告知，n数据数量（观测值），k变量个数（方差分析-回归·自由度）
2.作用
做预测，发现预测和现实数据的gap，寻找原因
（四）帕累托图分析法
柱状图和折线图结合，左侧柱状图刻度，右侧折线图刻度，折线是累计百分比
二八定律：少数因素（20%）决定整体大部分（80%）成效，（降序排列后）累计百分比达到80%的点之前涉及的所有说明变量，是解决问题的关键
Excel制作帕累托图：
1.普通数据增加累计百分比
2.选定数据区域，插入-图表-柱形图（簇状柱形图
3.选定累计百分比列，右键-更改系列图表类型-折线图
4.双轴制作：选中折线图，右键-设置数据系列格式-属性-次坐标轴
5.去掉柱形图间隔，选中柱形图，右键-设置数据系列格式-分类间距，改为无间ps.多选题，先换算成百分比后加权
（五）T型账户（需要进一步理解）
就是将“增加数目”与“减少数目”一目了然地整理出来，从而管理“目前手头上剩余数目”
2*2表，左侧是计划，右侧是完成情况，看每个环节的增减
（六）差异分析
对“计划”与“实际结果”进行比较，探究计划与现实之间产生差距的原因
（七）LTV分析法
实现“客户终身价值”最大化的成本投入法：
1.整理获客成本数据
2.成本的边际效用递减
3.计算累计LTV最大值，即理想态
强烈推荐工具
1.suiveymonkey，计算问卷调查样本量
样本量影响因素：总体，边际误差（5%），置信水平（95%）+回答率/回收率
2.Optimizely, Kaizen Platform，ABtest
3.KH Coder，文本挖掘
三、常见的数据化误用以及需警惕陷阱
（一）数据化误用
1.数据的单位、定义及解释不明
2.分类方法不严谨、不恰当（细化）
3.统计数据的目的不明确
明确需要解决的问题和想要实现的目标
要从结果倒推，判断应该统计哪些数据
4.数据僵化
脱离公司固有的处理数据
5.数据的封闭化
只关注公司内部数据，忽视公司外部环境的变化
6.只计划不实践
7.希望同时完成两个对立的数据
不同时期设置不同的优先级
（二）数据化陷阱
1.只看积累，不进行划分
2.被平均值遮盖了两极问题
3.分摊的不公平性
四、使工作成果大大提升的秘诀
（一）大数定律和期望值
“大数定律”：试验次数越多，其结果出现的概率就越接近理论值
期望值是进行一次试验可预期的结果
最重要的问题是，要思考“如何摆脱大数定律，提高自己的成功率
摩尔定律，要让自己处在能不断进行自身发展的领域
（二）鲑鱼产卵理论
孙正义：选择中奖奖券更多的抽奖箱和降低抽奖成本。
1.寻找中奖奖券多的抽奖箱：甄别购买可能性高的客户
2.降低抽奖成本：思考接近客户最省时省力的方式
3.持续抽奖：之后一直坚持这一过程（在一定成功的基础上）
（三）72法则
年平均增长率的存在方式不是“单利”而是“复利”。
需要过多少年才能让营业额达到现在的两倍：用“72”除以增长率
为了达成目标每年要增长多少：用”72“除以年数
（四）边际效用递减
（五）邓巴数字
超多200人就划分集团
（六）魔法数字7
人类短期记忆的容量在7个左右
跨度控制：一个上司能直接管理的范畴
（七）创新扩散原理与新摩尔定律
创新者（2.5%）-早期采用者（13.5%）-早期大众（34%）-晚期大众（34%）-落后者（16%）
重要点：普及率16%，早期采用者
新摩尔定律：早期采用者和早期大众之间存在鸿沟
五、其他
1.网络外部性
享受同意资产和服务的人数越多，从该资产或服务中获得的便利也就越多
2.客户的三个阶层
潜在客户-试用客户-正式客户
提高认知度=增加潜在客户
