import torch
import numpy as np
# abs
data = [-1, -2, 1, 2]
tensor = torch.FloatTensor(data) # 32bit
print (
'\nabs',
'\nnumpy: ', np.abs(data),
'\ntorch: ', torch.abs(tensor)
)
print (
'\nsin',
'\nnumpy: ', np.sin(data),
'\ntorch: ', torch.sin(tensor)
)
abs
numpy: [1 2 1 2]
torch:
1
2
1
2
[torch.FloatTensor of size 4]
sin
numpy: [-0.84147098 -0.90929743 0.84147098 0.90929743]
torch:
-0.8415
-0.9093
0.8415
0.9093
[torch.FloatTensor of size 4]
最后编辑于 :
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
平台声明:文章内容(如有图片或视频亦包括在内)由作者上传并发布,文章内容仅代表作者本人观点,简书系信息发布平台,仅提供信息存储服务。