关键词: Bitmap,质量压缩,比例压缩,采样率压缩,微信分享
前言
android 系统的图片压缩大体上有三种方式,质量压缩,比例压缩,采样率压缩
一般最简单直观的应该是bitmap.compress方法,把位图的压缩信息写入到一个指定的输出流,其中有一个参数quality,取值0-100,数值越小,输出流越小。但是无论是质量压缩,比例压缩,还是采样率压缩,单独使用可能都没法达到理想的效果。比如微信的32k限制,单纯的质量压缩就无法达到要求。所以我不得不花些时间分析这三种压缩方式,最后把这三种方式结合在一起,才得出了一个比较理想的压缩结果,以下是对这几种压缩方式的一个整理。
质量压缩
1.代码:
public static Bitmap getCompressBitmapByQuality(Bitmap bitmap, int quality) {
ByteArrayOutputStream outputStream = new ByteArrayOutputStream();
bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, quality, outputStream);
ByteArrayInputStream inputStream = new ByteArrayInputStream(outputStream.toByteArray());
return BitmapFactory.decodeStream(inputStream, null, null);
}
2.关于质量压缩
关于质量压缩需要注意的是质量压缩只改变了图片的位深及透明度,但是并没有改变Bitmap在内存中的大小
即上边的代码只改变了ByteArrayOutputStream 的大小,如果把压缩过的Bitmap保存到文件中,文件的大小会变小,但是Bitmap本身的大小不会变
这里有一个延伸的知识点:Bitmap在内存中的占用大小是由什么决定的呢?
google对于bitmap大小的获取在不同的API版本中有不同的方法
Api 19: 以上用getAllocationByteCount()
Api 12: 以上用getByteCount()
更早: 自己算:-)
我们可以先看看这个函数 Bitmap.getByteCount()
/**
* Returns the minimum number of bytes that can be used to store this bitmap's pixels.
*
* <p>As of {@link android.os.Build.VERSION_CODES#KITKAT}, the result of this method can
* no longer be used to determine memory usage of a bitmap. See {@link
* #getAllocationByteCount()}.</p>
*/
public final int getByteCount() {
// int result permits bitmaps up to 46,340 x 46,340
return getRowBytes() * getHeight();
}
其中getRowBytes() 是bitmap 中每一行所占的比特数,乘以bitmap的高度getHeight(),就是bitmap在内存中所占用的空间大小,其中getRowBytes()和bitmap的宽度还有bitmap所使用的色彩格式有关系,比如如果使用的是ARGB_8888 那么getRowBytes()的大小就是bitmap.getWidth()4,乘以4*的原因是在ARGB_8888的色彩格式中,每个像素点占4位。
android系统中的色彩模式有一下几种
Bitmap.Config | 值 | 描述 | 占用内存(字节) |
---|---|---|---|
Bitmap.Config | ARGB_8888 | 表示32位的ARGB位图 | 4 |
Bitmap.Config | ARGB_4444 | 表示16位的ARGB位图 | 2 |
Bitmap.Config | RGB_565 | 表示16位的RGB位图 | 2 |
Bitmap.Config | ALPHA_8 | 表示8位的Alpha位图 | 1 |
由此可见bitmap在内存中的大小相关的因素是:像素点,分辨率(宽x高),色彩模式
比例压缩
1.代码
public static Bitmap getCompressBitmapByScale(Bitmap bitmap, int maxW, int maxH) {
int w = bitmap.getWidth();
int h = bitmap.getHeight();
float sx = (float) maxW / (float) w;
float sy = (float) maxH / (float) h;
Matrix matrix = new Matrix();
matrix.setScale(sx, sy);
return Bitmap.createBitmap(bitmap, 0, 0, bitmap.getWidth(), bitmap.getHeight(), matrix, true);
}
2.关于比例压缩
比例压缩通过改变bitmap的宽高,可以显著改变图片大小,但是如果缩放过度了,图片也会完全糊掉。一般会按照一个指定的比例(比如 scale=0.8)循环缩放,直到压到合适的尺寸
采样率压缩
1.代码
public static Bitmap getCompressBitmapBySampleSize(Bitmap bitmap, int sampleSize) {
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inSampleSize = sampleSize;
ByteArrayOutputStream outputStream = new ByteArrayOutputStream();
bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, outputStream);
return BitmapFactory.decodeByteArray(outputStream.toByteArray(), 0, outputStream.toByteArray().length, options);
}
2.关于采样率
采样率为1的时候为原始大小,为2的时候,宽高为原来的1/2,像素数和占用内存数为原来1/4,采样率是2的指数。
谷歌提供的一个关于采样率的计算方法:
public static int calculateInSampleSize(
BitmapFactory.Options options, int reqWidth, int reqHeight) {
// Raw height and width of image
final int height = options.outHeight;
final int width = options.outWidth;
int inSampleSize = 1;
if (height > reqHeight || width > reqWidth) {
final int halfHeight = height / 2;
final int halfWidth = width / 2;
// Calculate the largest inSampleSize value that is a power of 2 and keeps both
// height and width larger than the requested height and width.
while ((halfHeight / inSampleSize) >= reqHeight
&& (halfWidth / inSampleSize) >= reqWidth) {
inSampleSize *= 2;
}
}
return inSampleSize;
}
分享到微信的压缩算法
最后提供一个分享到微信的压缩算法,基本上是结合了采样率压缩,比例压缩和质量压缩,在把图片压缩到指定大小的同时,尽可能保证图片的清晰度
这是一个图片压缩的demo,三种压缩方式都有一个简单的实现
https://github.com/jhwing/ImageCompress
这是一个社会化分享的sdk,支持微信,微博,qq,三个平台的分享功能,关于图片压缩的算法在这个sdk里
https://github.com/jhwing/SKShare
延伸阅读
http://www.cnblogs.com/hrlnw/p/4403334.html
http://blog.csdn.net/lsyz0021/article/details/51356670
https://github.com/bither/bither-android-lib/blob/master/REASON.md
http://blog.csdn.net/angel1hao/article/details/51890938
https://github.com/zetbaitsu/Compressor
https://developer.android.com/training/displaying-bitmaps/load-bitmap.html