人工智能正在不断将物理世界数据化，形成一个数字的平行世界。而要将物理世界中所有的“人”与“物”关联在一起，则需要一个优质数据结构去存储和调用数据。
古人的结构化思想
关于数据结构的重要性，秦始皇早在公元前就已经意识到这个问题，并且提出了一系列原理类似的改革举措：
《史记·秦始皇本纪》：“一法度衡石丈尺。车同轨。书同文字。”
“书同文，车同轨“的实现，对当时生产力带来了巨大的推动作用，也从政治和经济的角度，完成了中国的统一的千秋大业。
书同文，消除各地的沟通误差，增强民族凝聚力，便于文化传播和政治统治。
车同轨，道路标准统一，在古代战争中，粮草辎重的运输都要靠马车，这是“兵马未动交通先行“的远见，也顺势统一了马车的制造标准，成本下降收益上升。
对于智能社会的发展来说，一个统一的、有效的数据结构的贡献，绝对不亚于”书同文，车同轨“当时的成就。
举个例子
微软，错过整整10年移动互联网，但在这个数字化时代里，走得特别具有前瞻性。
微软的活动目录——Active Directory(简称AD)技术。可以这样说，正是由于这个毫不起眼的活动目录，才让微软的桌面产品可以取得如此巨大的成功。其核心就是一个可以把“人”“电脑”和“行为”互联互通的数据库结构。大家应该都知道，微软的创始人比尔盖茨，最初的愿景就是保证每人桌上都有一台电脑。
如果全世界电脑都连接上的话，怎么样用一种非常有效的分层、分权限和分区域的数据库结构管理“人”，管理“电脑”，管理“行为”呢？这一切的背后，依靠的就是活动目录。异曲同工的是，在微软的Azure云平台上，Active Directory变身为Azure Active Directory（AAD），继续在一个更广阔的天地，发挥它连接、同步和管理万物万事的作用。
活动目录的成功，造就了微软桌面领域的辉煌，也将在接下去的大数据时代里继续。
多变量结构
不过，这些都是静态对象的数字结构化，多用于智能制造上，如果要打造“智能社会“，就要引入更多的变量，建立时空化的数据结构。
时空是一个很有意思词语，从“说文解字“的角度而言，”世“”界“是时空，”宇“”宙“也是时空。
时空化的数据结构，就是三维空间的X-Y-Z轴，再加上一个时间T轴。其中X-Y轴二维空间是常规的平面网格化管理，再把北斗卫星提供的立体数据整合进来，就形成X-Y-Z三维空间架构。然后再加上时间轴T，就建立起了时空数据结构，这个数据结构，将能够代表人类所能够感知的时间-空间体系内的所有坐标，换句话讲，就是对我们所在的世界进行了数字化建模。一个国家，一旦完成整体社会对时空数据结构的搭建，那么就可以真正进行彻底的数字化转型和改造了。
统一？三位一体的哦！
未来，中国在智能制造领域将越发担当起引领时代向前的重任，如果主管智能制造的领导部门能够在新一轮工业化数字进程中，下功夫建立起一个统一的时空大数据平台，让人、机器、设备、流程在这里全部实现数字化，就在制造领域实现了类似于秦始皇“书同文，车同轨“的成就，而这对中国智能制造的发展将产生无比巨大的促进作用。等到那个时候，我们统一的就不仅仅是这片土地这么简单了，对吧！
