AQS的全程为(AbstractQueuedSynchronizer),这个类在java.util.concurrent.locks包
AQS的核心思想:如果被请求的共享资源空闲,那么当前请求的线程设置为有效的工作线程,并将共享资源设置为锁定状态,如果被请求的共享资源被占用,那么就需要一套线程阻塞等待以及被唤醒时锁分配的机制,这个机制AQS是用CLH队列锁实现的,即将暂时获取不到锁的线程加入到队列中。
CLH队列是一个虚拟的双向队列,虚拟的双向队列即不存在队列实例,仅存在节点之间的关联关系。
AQS是将每一条请求共享资源的线程封装成一个CLH锁队列的一个结点(Node),来实现锁的分配。
简单来说,AQS就是基于CLH队列,用volatile修饰共享变量state,线程通过CAS去改变状态符,成功则获取锁成功,失败则进入等待队列,等待被唤醒。
AQS是自旋锁,在等待唤醒的时候,经常会使用自旋的方式,不停地尝试获取锁,直到被其他线程获取成功。
实现了AQS的锁有:自旋锁,读写锁,信号量,条件产量,互斥锁,栅栏等。
AQS维护了一个volatile int state 和一个FIFO线程等待队列,多线程争用资源被阻塞的时候就会进入这个队列。state就是共享资源,其访问方式有如下三种:
getState(),setState(),compareandsetState();
AQS定义了两种资源共享方式:
1.独占:只有一个线程能执行,reentrantlock
2.共享:多个线程可以同时执行,Semaphore,CountDownLatch,ReadWriteLock,CyclicBarrier。
AQS底层使用了模板方法模式
同步器的设计是基于模板方法模式,如果需要自定义同步器一般的方式是这样的:
1.使用者继承AbstractQueuedSynchronizer并重写指定的方法。
2.将AQS组合在自定义同步组件的实现中,调用其模板方法,而这些模板方法会调用使用者重写的方法。这和我们以往通过实现接口的方式有很大的区别。
自定义同步器在实现的时候只需要实现共享资源state的获取和释放方式即可,至于具体线程等待队列的维护,AQS已经在顶层实现好了。自定义同步器实现的时候主要实现下面几种方法:
1.isHeldExclusively():该线程是否正在独占资源,只有用到condition采取实现它。
2.tryAcquire(int):独占方式。尝试获取资源,成功则返回true,失败则返回false。
3.tryRelease(int):独占方式。尝试释放资源,成功则返回true,失败则返回false。
4.tryAcquireShared(int):共享方式,尝试获取资源。负数表示失败,0表示成功,但是没有剩余可利用资源;正数表示成功,有剩余资源。
5.tryReleaseShared(int):共享方式,尝试释放资源,如果释放后允许唤醒后续等待节点返回true,否则返回false。
reentranlock为例:state初始化为0,表示未锁定状态,A线程lock()时,会调用tryAcquire()独占锁并将state+1之后其他线程在想tryAcquire()的时候就会失败,直到A线程unlock()到state=0为止,其他线程才会有机会获取该锁,A释放锁之前,state可以叠加,这就是可重入锁的概念。
注意:获取多少次锁就要释放多少次锁,保证state是能回到零态的。
以countdownlatch为例,任务分为N个子线程去执行,state就初始化为N,N个线程并行执行,每个线程执行完成之后coutDown()一次,state就会CAS减一,当N子线程全部执行完毕,state=0,会unpark()主调用线程,主调用线程就会从await()函数返回,继续之后的动作。
一般来说,自定义同步器要么是独占方法,要么是共享方式,他们也只需实现tryAcquire-tryRelease、tryAcquireShared-tryReleaseShared中的一种即可。但AQS也支持自定义同步器同时实现独占和共享两种方式,如ReentrantReadWriteLock。
在acquire(),acquireShared()两种方式下,线程在等待队列中都是忽略中断的,acquireInterruptibly()/acquire SharedInterruptibly()是支持响应中断的。
Condition的demo代码
public class Thread_await_signal{
public static void main(String[] args){
ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();
AwaitSignalExam exam = new AwaitSignalExam();
executorService.execute(()->exam.after());
executotService.execute(()->exam.before());
}
}
//java.util.concurrent类库中提供了condition类来实现线程之间的协调,
//可以在Condition上调用await()方法使线程挂起。
//其他线程可以调用signal()或signalAll()来唤醒等待的线程。
//使用Lock来获取一个condition对象。
class AwaitSignalExample{
private Lock lock = new ReentrantLock();
private Condition condition = lock.newCondition();
public void beforE(){
lock.lock();
try{
System.out.println("before func");
condition.signalAll();
//唤醒挂起的其他线程
}finally{
lock.unlock();
}
}
public void afterE(){
lock.lock();
try{
condition.await();
System.out.println("after func");
}catch(Exception ex){
e.printStackTrace();
}finally{
lock.unlock();
}
}
}
wait() 与 await()区别
- wait()是Object超类中的方法,而await()是ConditionObject类里面的方法.
- await会导致当前线程被阻塞,会释放锁,这点和wait是一样的
- await中的lock不再使用synchronized把代码同步包装起来
- await的阻塞需要另外的一个对象condition
- notify是用来唤醒使用wait的线程;而signal是用来唤醒await线程。
- 所在的超类不同使用场景也不同,wait一般用于Synchronized中,而await只能用于ReentrantLock锁中
CountDownLatch
线程池接受方法,execute()可以接受一个实现了Runnable接口的对象,也可以通过lambda接口传递相应的对象方法。
下面这个CountDL是个普通的class类(executorService是线程池方法)
CountDL countDL = new CountDL(2);
executorService.execute(()->countDL.count());下面这个类是实现了Runnable接口的方法。
CountDL countDL = new CountDL(2);
executorService.execute(countDL);
使用到的函数有:
private CountDownLatch count = new CountDownLatch();
count.countdown();
count.await(); 等待count数字为0,才执行后续的代码
public class kuaisupaixu {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(5);
CountDL countDL = new CountDL(2);
executorService.execute(()->countDL.count());
executorService.execute(()->countDL.count());
countDL.count.await();
System.out.println("最终实现");
}
static class CountDL{
private int cap;
private CountDownLatch count ;
public CountDL(int cap) {
this.cap = cap;
count = new CountDownLatch(cap);
}
public void count() {
count.countDown();
System.out.println(count.getCount());
}
}
}
public class kuaisupaixu {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(5);
CountDL countDL = new CountDL(2);
executorService.execute(countDL);
executorService.execute(countDL);
countDL.count.await();
System.out.println("最终实现");
}
static class CountDL implements Runnable{
private int cap;
private CountDownLatch count ;
public CountDL(int cap) {
this.cap = cap;
count = new CountDownLatch(cap);
}
@Override
public void run() {
Random random = new Random();
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(random.nextInt(4)+4);
} catch (InterruptedException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
System.out.println(count.getCount());
count.countDown();
}
}
}
CyclicBarrier
作用:所有线程运行到cyclicBarrier.await()才会进行下一步操作。
使用cyclicBarrier的两个重要方法
1.构造方法:
public CyclicBarrier(int parties)
public CyclicBarrier(int parties,Runnable barrierAction);
解析:
- parties 是参与线程的个数
- 第二个构造方法有一个 Runnable 参数,这个参数的意思是最后一个到达线程要做的任务
重要方法
public int await();
public int await(long timeout,TimeUnit unit);
解析:
- 线程调用await()表示自己已经到达栅栏。
- BrokenBarrierException() 表示栅栏已经被破坏,破坏的原因可能是其中一个线程await()时被中断或者超时。
public class kuaisupaixu {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(5);
CyclicBarrier cb = new CyclicBarrier(3, () -> {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "完成最后的任务");
});
CyclicBarrierTest cyclicBarrier = new CyclicBarrierTest(cb);
executorService.execute(cyclicBarrier);
executorService.execute(cyclicBarrier);
executorService.execute(cyclicBarrier);
System.out.println("最终实现");
}
static class CyclicBarrierTest implements Runnable{
private CyclicBarrier cyclicBarrier ;
public CyclicBarrierTest(CyclicBarrier cyclicBarrier) {
this.cyclicBarrier = cyclicBarrier;
}
@Override
public void run() {
try {
Thread.sleep(1000);
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 到达栅栏 A");
cyclicBarrier.await();
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 离开栅栏 A");
Thread.sleep(2000);
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 到达栅栏 B");
cyclicBarrier.await();
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 离开栅栏 B");
} catch (InterruptedException e) {
throw new RuntimeException(e);
} catch (BrokenBarrierException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
}
}
CyclicBarrier 使用场景
可以用于多线程计算数据,最后合并计算结果的场景。
CyclicBarrier 与 CountDownLatch 区别
- CountDownLatch 是一次性的,CyclicBarrier 是可循环利用的
- CountDownLatch 参与的线程的职责是不一样的,有的在倒计时,有的在等待倒计时结束。CyclicBarrier 参与的线程职责是一样的。
semaphore
信号量主要用于两个目的:
- 一个是用于共享资源的互斥使用
- 用于并发线程数的控制(Semaphore可以用来做流量分流,特别是对公共资源有限的场景,比如数据库连接。比如只有10个数据库连接,但是有几十个线程需要对上万个文件进行存储,那么就可以使用semaphore进行线程数量控制)。
/**
* 初始化一个信号量为3,默认是false 非公平锁, 模拟3个停车位
*/
Semaphore semaphore = new Semaphore(3, false);
原理:
Semaphore内部维护了一组虚拟的许可,许可的数量可以通过构造函数的参数指定。
- 访问特定资源前,必须使用acquire方法获得许可,如果许可数量为0,该线程则一直阻塞,直到有可用许可。
- 访问资源后,使用release释放许可。
Semaphore和ReentrantLock类似,获取许可有公平策略和非公平许可策略,默认情况下使用非公平策略。
public class kuaisupaixu {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(5);
Semaphore semaphore = new Semaphore(3);
SemaphoreTest semaphoreTest = new SemaphoreTest(semaphore);
executorService.execute(semaphoreTest);
executorService.execute(semaphoreTest);
executorService.execute(semaphoreTest);
System.out.println("最终实现");
}
static class SemaphoreTest implements Runnable{
private Semaphore semaphore ;
private AtomicInteger integer =new AtomicInteger();
public SemaphoreTest(Semaphore semaphore) {
this.semaphore = semaphore;
}
@Override
public void run() {
try {
semaphore.acquire();
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+
":#"+integer.incrementAndGet()+"-我抢到了");
semaphore.release();
} catch (InterruptedException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
}
}