a.用户基础研究：用户生命周期刻画（进入、成长、成熟、衰退、流失）、用户细分模型、用户价值模型、用户活跃度模型、意愿度识别模型、用户偏好识别模型、流失预警模型、用户激活模型等
b.个性化推荐算法：基于协同过滤（USERBASE/ITEMBASE）、基于内容推荐、基于关联规则Apriot算法、基于热门地区季节商品人群等
c.风控模型：恶意注册模型、异地识别模型、欺诈识别模型、高危会员模型、电商领域（炒信模型、刷单模型、职业差评师模型、虚假发货模型、反欺诈模型）金融领域（欺诈评分模型、征信评分模型、催收模型、虚假账单识别模型等）
d.产品知识库：产品聚类分类模型、产品质量评分模型、违禁品识别模型、假货识别模型等
e.文本挖掘、语义识别、图像识别（牛皮癣识别）
