一.复杂度分析解决什么问题

• 复杂度描述的是算法执行时间（或占用空间）与数据规模的增长关系。
• 分别用时间复杂度和空间复杂度两个概念来描述性能问题，二者统称为复杂度。

二.如何衡量执行效率

• 事后统计法局限性很大，依赖于测试环境和数据规模
• 复杂度分析
  • 时间复杂度
    大O标记法。算法的执行时间与每行代码的执行次数成正比。
  1. 只关注循环执行最大的一段代码。
  2. 加法法则：总的复杂度等于量级最大的那段代码的复杂度。
  3. 乘法法则：嵌套代码的复杂度等于内外循环复杂度的乘积。

  4. 几种常见复杂度：
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• 空间复杂度
  表示算法的存储空间与数据规模之间的增长关系。

  
  
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