Mina NIO通信相关bug整理

1、java.lang.NegativeArraySizeException
发生在用负数长度创建数组时,原因是应用层报文设计数据最大长度为short,当数据超过short强制转换回丢失数据导致数值变负数。
所以在设计应用层报文时一定要注意数据的长度小于上限。本例中可以用int代替short让数据有2^32-1的长度。

2、滥用ExecutorFilter
Mina是基于REACTOR模型的,当连接建立对方发来消息首先由Processor线程池派出一个线程执行读取事件,经过粘包/缺包处理器处理,然后就完整的字节报文转换成上层应用报文。

假设解码器的代码为:
connector.getFilterChain().addLast("BaseFilter", new ProtocolCodecFilter(new BaseCodecFactory()));

如果在FilterChain之前加入代码:
connector.getFilterChain().addLast("threadpool",
new ExecutorFilter(Executors.newFixedThreadPool(Runtime.getRuntime().availableProcessors() + 1)));

意思是解码器将不会在Processor线程池执行,而是由新创建的ExecutorFilter中的线程池执行。
这就导致了一个问题,假设数据长度8K,网络速度16K/S, 本地写入速度4K/S,明显网络速度大于本地IO速度,所以可能ExecutorFilter中的线程还没处理完一个完整应用层报文,Processor已经开始了下一个网络流的读取,从而导致数据错位。

本例中如果网络速度小于IO速度不会出现此问题,但是因为本地IO速度是动态的,当连接数增大IO遇到瓶颈很可能触发此问题。所以在FilterChain层加入线程池至少应该放在解码层后面,避免不同步处理数据的异常。

3、不同步发送文件分段导致文件写入不同步
虽然Reactor模型的SelectionKey.OP_READ 事件是按顺序读取SocketChannel的,但是如果在mina解码后配置:
connector.getFilterChain().addLast("threadpool",
new ExecutorFilter(Executors.newFixedThreadPool(Runtime.getRuntime().availableProcessors() + 1)));
会导致处理上层报文的无序。

如果传输文件使用无序写入,就不能用FileOutputStream的追加模式:
FileOutputStream fos = new FileOutputStream(fileTask.zippedFilePath, true);
fos.write(filePart.data);
fos.flush();
fos.close();
因为写入是并发的,并不能保证其有序。

在并发环境下写入文件可以使用RandomAccessFile,支持在文件的指定位置写入:
RandomAccessFile randomAccessFile = new RandomAccessFile(fileTask.zippedFilePath, "rw");
long beginIndex = fileTask.fileSegmentSize*filePart.partId;
randomAccessFile.seek(beginIndex);
System.out.println("file length = "+randomAccessFile.length()+" , beginIndex = "+beginIndex);
randomAccessFile.write(filePart.data);
randomAccessFile.close();

因为文件处理是并行的,最后一段数据可能并不是最后处理完成的,所以怎么判断写入文件执行完毕?
发送文件分段时会传入当前文件分段的partId,在接收文件处理中使用AtomicInteger为partId计数,算出总计有多少个分段,再判断当前完成的分段数是否达到总数,就能够判断文件是否完全写入:

//每个线程执行完分段的写入将partId加1
int partId = fileTask.partId.incrementAndGet();

//算出总计有多少分段,用文件总大小除以分段的大小,如果有小数则加1取整
//最大传输4G的文件(2^32-1字节),超过则程序异常
int totalPart = (int) Math.ceil((double)fileTask.zippedFileSize/fileTask.fileSegmentSize);

if (partId==totalPart) {
//文件接收完毕
//md5验证
//通知对方
}

4、Processor线程池内的线程是固定的,要保证每个线程在运行期间不发生异常终止,否则Processor线程池不会重新创建线程。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 216,919评论 6 502
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,567评论 3 392
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 163,316评论 0 353
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,294评论 1 292
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,318评论 6 390
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,245评论 1 299
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,120评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,964评论 0 275
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,376评论 1 313
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,592评论 2 333
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,764评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,460评论 5 344
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,070评论 3 327
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,697评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,846评论 1 269
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,819评论 2 370
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,665评论 2 354

推荐阅读更多精彩内容

  • Spring Cloud为开发人员提供了快速构建分布式系统中一些常见模式的工具(例如配置管理,服务发现,断路器,智...
    卡卡罗2017阅读 134,654评论 18 139
  • 前言 使用Mina大概也有半年了,一直忙于开发而忘了总结,项目里的业务系统只需要发送文字消息,而TCP底层是不区分...
    Mars_M阅读 3,762评论 3 7
  • 1. Java基础部分 基础部分的顺序:基本语法,类相关的语法,内部类的语法,继承相关的语法,异常的语法,线程的语...
    子非鱼_t_阅读 31,625评论 18 399
  • 从三月份找实习到现在,面了一些公司,挂了不少,但最终还是拿到小米、百度、阿里、京东、新浪、CVTE、乐视家的研发岗...
    时芥蓝阅读 42,243评论 11 349
  • 标题兴许的确是很熟悉,是的,蔡健雅有首“被驯服的象”的歌突然流行起来,歌词里句句都深入人心, 很像C小姐现在的...
    warm小歪阅读 728评论 0 0