如果我们的函数存在两个自变量z=f(x,y)，那么我们可以利用三维图像来表示这个函数。如果我们的x变量在x轴上存在x1，x2，x3......xn个取值，y变量在y轴上有y1，y2，y3......ym个取值，在坐标系中构成了n x m的网格。如果对于任意f(xi,yj)要在Matlab中计算其对应的值z，首先就是要构建两个m x n的网格，其中一个包含所有可能的x值，一个包含所有可能的y值。这两个网格看起来应该像这样：
x1, x2, x3, ... xn
x1, x2, x3, ... xn
x1, x2, x3, ... xn
x1, x2, x3, ... xn
x1, x2, x3, ... xn
.
.
x1, x2, x3, ... xn
y1, y1, y1, ... y1
y2, y2, y2, ... y2
y3, y3, y3, ... y3
y4, y4, y4, ... y4
y5, y5, y5, ... y5
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ym, ym, ym, ... ym
这样，在任意的(i, j)坐标，就可以得到xi和yj。在Matlab中，meshgrid函数用于产生上述两个矩阵。
[x y] = meshgrid(xgv, ygv)
上述xgv就是x1,x2,...xn向量，ygv就是y1,y2,y3...ym向量。x和y就是上述两个矩阵。下面展示一个小例子：
xgv = [0:0.01:1];
ygv = 1:10;
[x,y] = meshgrid(xgv,ygv);
z= x.^y;
surf(x,y,z);
得到的三维图像为：
x.^y
