一、简介
1.1、PocketSphinx是啥？
PocketSphinx 是一个计算量和 体积都很小的语音识别引擎。是第一个开源的面向嵌入式的中等词汇量连续语音识别项目。
1.2、Pocketsphinx on Android
ps:
网上大多的资料都还是停留在02-14年，如果应用到Android上面还需要自己去使用NDK去编译。但是，使用最新的版本，已不需要开发者自己去编译了。推荐使用。
二、使用
2.1、资源准备
-
JAR/AAR
Github 上面只提供了AAR文件，需要JAR包的，点这里。 -
声学模型 和 语言模型
官方给的Demo里面只能识别英文，如果想要识别中文，需要下载中文的声学模型和语言模型。还是点这里。(不保证为最新版)
2.2、导入依赖包，不说了。
2.3、添加识别相关资源
包括声学模型、语言模型、字典文件、语法文件。
目录结构参考以下两张图片：
源 码 内 资 源 目 录 结 构
项 目 需 求 资 源 目 录 结 构 示 例
2.4、修改语法文件和字典文件
-
2.4.1、建立语音模型
本文不进行语法的讲解，这里给出参考链接（英文版）：https://cmusphinx.github.io/wiki/tutoriallm/ -
2.4.2、添加字典
按照之前下载的字典文件，一个个和你自己的进行对照，没有其他方法。
2.5、调试代码
- 2.5.1、复制资源文件到手机本地
RecognizerSetupTask recognizerSetupTask = new RecognizerSetupTask(new RecognizerSetupListener() {
@Override
public void onRecognizerAlreadySetup() {
}
@Override
public Exception doInBackGround() {
try {
File assetDir = assets.syncAssets(); //复制资源文件
setupRecognizer(assetDir); //初始化SpeechRecognizer
} catch (IOException e) {
return e;
}
return null;
}
@Override
public void onRecognizerPrepareError() {
}
@Override
public void onRecognizerPrepareSuccess() {
isInit = true;
}
});
recognizerSetupTask.execute();
- 2.5.2、SpeechRecognizer
private void setupRecognizer(File assetsDir) throws IOException {
SpeechRecognizerSetup setup = SpeechRecognizerSetup.defaultSetup();
if (setup == null) {
Log.e(TAG, "SpeechRecognizerSetup is null");
return;
}
setup.setKeywordThreshold(1e10f)
.setBoolean("-allphone_ci", true)
// .setString("-keyphrase","backward") // forward ;
// setup.setSampleRate(24000);
File file = new File(assetsDir, "zh-ptm");
if (!file.exists()) {
Log.e(TAG, "zh-ptm not found");
return;
}
setup.setAcousticModel(file);
file = new File(assetsDir, "voice.dic");
if (!file.exists()) {
Log.e(TAG, "voice.dic not found");
return;
}
setup.setDictionary(file);
recognizer = setup.getRecognizer();
if (recognizer == null) {
Log.e(TAG, "SpeechRecognizer1 is null");
return;
}
// recognizer.addKeywordSearch();
File menuGrammar = new File(assetsDir, "zh_test.gram");
recognizer.addGrammarSearch(PocketListener.SEARCH, menuGrammar);
}
- 2.5.3、开始录音
recognizer.startListening("zh_test");
recognizer.addListener(recognitionListener);
RecognitionListener recognitionListener = new RecognitionListener() {
@Override
public void onBeginningOfSpeech() {
Log.e(TAG, "onBeginningOfSpeech()");
}
@Override
public void onEndOfSpeech() {
String searchName = recognizer.getSearchName();
Log.e(TAG, "onEndOfSpeech()" + searchName);
}
@Override
public void onPartialResult(Hypothesis hypothesis) {
if (hypothesis == null) {
Log.e(TAG, "onPartialResult() hypothesis is null ");
return;
}
Log.e(TAG, "onPartialResult()" + hypothesis.getHypstr());
}
@Override
public void onResult(Hypothesis hypothesis) {
if (hypothesis == null) {
Log.e(TAG, "onResult() hypothesis is null ");
return;
}
Log.e(TAG, "onResult()" + hypothesis.getHypstr());
String string = hypothesis.getHypstr();
}
@Override
public void onError(Exception e) {
Log.e(TAG, "onError()" + e.toString());
}
@Override
public void onTimeout() {
Log.e(TAG, "onTimeout()");
}
};
到这里PocketSphinx语音识别的Android版本，核心的东西都已经在这里。后续会把我自己的Demo 分享到 PocketSphinxDemo项目中。欢迎提出意见和建议。
