浮点数精度丢失问题
在MATLAB中，直接在命令行输入 0.1+0.2==0.3，返回的结果是false（逻辑0），如图
0.1+0.2==0.3
导致这种结果的原因是：在软件的底层世界里，只有0和1两种二进制编码，而大部分小数以这种二进制编码保存时，是会丢失精度的。所以实际上计算机中保存的0.1已经不是0.1了，同样0.2也不是0.2了，进一步保存的0.1+保存的0.2得到的结果与0.3是有误差的（0.3也不是真正以0.3保存的，也是有误差的。这里由结果可以看出：保存的0.1+保存的0.2≠保存的0.3）。
这里的大部分小数是除1/2, 1/4, 1/8, 1/16, ... 1/2^(n)以及它们的任意组合之外的小数，而1/2, 1/4, 1/8, 1/16, ... 1/2^(n)等是可以精确保存的，即不丢失精度。例如我们可以判断 0.5+0.25==0.75：
0.5+0.25==0.75
程序中遇到类似问题的解决办法
最近在写程序，需要判断程序是否在特定条件下终止，就遇到了浮点数精度丢失问题，简而言之，可以用下面概括：
image.png
在经过上面3步操作后（简化为分别给
a1, d, a2赋值），我又经过了其他的一些操作。现在我要判断a2-a1<=d是否成立，成立则退出，不成立则继续运行。现在判断：
a2-a1<=d
可以看到，我们预期的结果应该是true（逻辑1），然而程序返回的却是false，有方法解决吗？答案是有的。即换个方式：
a2<=a1+d
你知道其中的原理吗？
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